最終更新: 2026年6月。 Ahrefs Brand Radarを追加し、現行のバンドル構成を反映してSemrush AI Toolkitの価格を更新しました。
TL;DR
まだAI visibility scoreを測定していないなら、あなたは何のベンチマークもできていません。一方で、すでに着手した競合は、いまやB2Bの購入判断の51%に影響を及ぼすこのチャネルで先行しています。中核となる作業はシンプルです。プロンプトセットを定義し、買い手が使うAIエンジンで実行し、誰がどのくらいの頻度で登場するかを測定し、その後ツールを使ってそれを時系列で追跡してギャップを特定する、というものです。
Temsoはほとんどのチームにとって最有力です。share of voice、ブランドメンション、引用率、センチメントを8つのAIエンジンにわたって追跡し、ギャップを埋めるための優先順位付けされたアクションプランを生成します。しかもすべて月額89ドルから利用できます。モニタリングと実行を1つの定額プラットフォームで完結させたいチームにとって、この価格でこれに迫るものはほかにありません。以下の表で全体像を示します。
一覧
| # | ツール | 最適な用途 | 開始価格 | 対応エンジン数 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Temso | モニタリングと実行を1つの定額ツールで求める中小企業やSaaSチーム | 月額89ドルから | 8 |
| 2 | Semrush AI Visibility Toolkit | 既存ワークフロー内でAIベンチマークを行いたい、すでにSemrushを使っているSEOチーム | 月額99ドルのアドオン + 基本プラン | 3〜4 |
| 3 | Profound | 最も深い引用インテリジェンスとプロンプトボリュームデータを必要とするエンタープライズチーム | 月額399ドル（実質） | 9+ |
| 4 | Peec AI | 無制限シートで複数クライアントを管理する代理店 | 月額85ユーロ | 9 |
| 5 | Ahrefs Brand Radar | 最大級のAI visibilityデータセットを求める、Ahrefsを使うSEOチーム | 月額199ドルのアドオン + 基本プラン | 6 |
| 6 | Otterly.AI | 手頃な価格でプロンプト単位の引用追跡を求めるフリーランサーや個人アナリスト | 月額29ドル | 6+ |
| 7 | AthenaHQ | 最高評価の専用AEOプラットフォームを求めるミッドマーケットのSaaSチーム | 月額295ドル | 4 |
| 8 | Evertune | 大規模に統計的に有意なベンチマークを必要とするFortune 500のブランドチーム | 月額3,000ドルから | 9 |
詳細な方法論: /methodology。完全なランキング: /rankings/ai-visibility-tools。
いまAI visibilityのベンチマークが重要な理由
AI支援による購入に関するデータは、もはや方向性を示すだけのものではなく、確定的なものとなっています。
- B2Bソフトウェアの買い手の**51%**が、いまやAIチャットボットで購入リサーチを始めており、わずか1年前の29%から上昇しています（G2「The Answer Economy」AI Search Insight Report、2026年4月）。
- B2Bソフトウェアの買い手の**69%**が、AIチャットボットの案内に基づいて当初の予定とは異なるベンダーを選び、33%はそれまで聞いたこともなかったベンダーから購入しました（G2、B2B買い手1,076名を対象とした調査、2026年4月）。
- **61.9%**の確率で、AI回答内のブランドメンションがGoogle AI Overviews、AI Mode、ChatGPTの間で食い違います。3つのエンジンすべてで同じブランド名が出たクエリはわずか33.5%でした（BrightEdge AI Catalystの調査、2025年7月）。
- ChatGPTは2025年2月の週間アクティブユーザー4億人から、2026年2月までに9億人へと成長しました。AI支援で購入判断を下す層は前年比でほぼ倍増しています（OpenAIの発表、TechCrunch経由）。
- Gartnerは、AIチャットボットがクエリを吸収するにつれて、従来の検索エンジンの量が2026年までに25%減少すると予測しています（Gartnerプレスリリース、2024年2月）。
61.9%という食い違いの数字がもたらす実務的な帰結は、あるブランドが同じ買い手のクエリに対して、ChatGPTでは目立って表示される一方、Geminiではほぼ見えない、ということが起こり得る点です。意味のあるベンチマークには、複数エンジンの追跡が欠かせません。
AI visibilityのベンチマークを構成する要素
ツールを評価する前に、実際に何を測定しているのかを正確に押さえておく価値があります。AI visibilityのベンチマークには5つの構成要素があります。
- Share of voice — あなたのカテゴリで追跡対象のプロンプトのうち、自社ブランドが引用される割合を、主要競合の同じ割合と比較したもの。これが看板となるKPIです。
- ブランドメンション率 — 推薦に当たらないメンションも含め、AI生成回答全体で自社ブランド名が登場する純粋な頻度。
- 引用元の帰属 — AIエンジンが自社カテゴリに関する回答を生成する際に参照している具体的なURLとドメイン。競合の引用を支えているソースを知ることで、どこに投資すべきかが分かります。
- センチメント — 自社ブランドが登場したとき、ポジティブ・ニュートラル・ネガティブのどの枠組みで語られているか。メンションされることと、推薦されることは同じではありません。
- プロンプトカバレッジ — 自社ブランドが登場するクエリタイプと購入意図の幅。一般的なクエリでしか引用されず、購入意図の高いクエリでは不在というブランドは、足場が狭いと言えます。
各ツール
1. Temso
最適な用途: モニタリング、競合ベンチマーク、AEOの実行を1つの定額プラットフォームで求める中小企業やSaaSチーム。
価格: 月額89ドルから（無料トライアル、クレジットカード不要）。8つのAIエンジンすべてが全プランに含まれ、エンジンごとのアドオンはありません。
主な機能: 8エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode、Grok、Copilot、Meta AI）にわたるshare of voice追跡、ブランドメンションと引用のモニタリング、センチメントと認識の追跡、ハルシネーションと正確性のアラート、ベンチマークのギャップを優先順位付けされた最適化アクションへと変換する組み込みのAIワークフロー、5分でのセットアップ。
長所:
- カテゴリ内で最も広いエンジンカバレッジを、導入価格で提供
- モニタリングから実行までのループを閉じる。ベンチマークデータが単なるレポートではなく、アクションプランになる
- SEOの知識がない非専門のチームでも扱える
短所:
- 従来型のバックリンクのインデックス化やキーワード順位の追跡は含まれない。これらのワークフローには従来型のSEOツールとの併用が必要
- 比較的新しいプラットフォームで、ProfoundやSE Rankingのような確立されたプラットフォームに比べてG2上の公開レビュー数が少ない。社内の調達承認において第三者レビューの量に大きく依存するチームは、この点を考慮すべき
外部評価: 検証済みの総合スコアは確認できません（G2のAnswer Engine Optimizationカテゴリに掲載。執筆時点で正確な評価は公的に未確認）。
総評: ゼロからライブのAI visibilityベンチマークへと最も簡単にたどり着ける方法。追跡に加えて組み込みのアクションプランも、すべて月額89ドルから。
2. Semrush AI Visibility Toolkit
最適な用途: 既存のワークフローにAI visibilityのベンチマークを組み込みたい、すでにSemrushを使っているSEOチーム。
価格: SemrushのSEOプラン（月額139.95ドルから）に上乗せする月額99ドルのアドオン。Semrush Oneバンドルは月額199ドルから。
主な機能: 自動検出された競合に対するAI Visibility Scoreのベンチマーク、ボリュームと意図でAIクエリを発見するPrompt Research、share of voice・センチメント・ナラティブ要因を含むBrand Performanceレポート、毎日のプロンプト追跡、AI Search Site Audit、220カ国以上のカバレッジ。
長所:
- AIベンチマークを、既存のSemrush SEOデータ（順位、監査、競合調査）と1つのダッシュボードで統合
- Prompt Researchが使い慣れたキーワード調査のUXを踏襲し、学習コストを軽減
- Brand Performanceのセンチメント分析が、競合比較に戦略的な深みを加える
短所:
- 実質的な総コストが高い。基本のAIツールキットに加え、必須のSEOプラン、さらにユーザー単位・ドメイン単位のアドオンが必要
- 専用の複数エンジン対応プラットフォームと比べ、対応LLMは3〜4にとどまる
- Brand Performanceのデータ更新は毎日ではなく週次
外部評価: G2: 4.5/5（3,911件のレビュー） — AI Toolkit単体ではなく、Semrushプラットフォーム全体を反映。
総評: SEOデータと並べてAI Visibility Scoreを得たいSemrushユーザーにとって便利なアドオンですが、専用プラットフォームと比べると実質価格とエンジン数の限界は実際的なトレードオフです。
3. Profound
最適な用途: 最も深い引用インテリジェンスと、プロンプトボリュームによる需要データを必要とするエンタープライズおよびミッドマーケットのブランド。
価格: Starter 月額99ドル（ChatGPTのみ、50プロンプト — 本番利用には限定的）、Growth 月額399ドル（全エンジンカバレッジ、毎日100プロンプト）、Enterpriseは個別見積もり。
主な機能: 9以上のエンジンにわたるshare of voiceとセンチメントを示すAnswer Engine Insights、AIクエリ別の実ユーザー需要を示すPrompt Volumes、どのURLがAI回答を支えているかを正確に帰属させる視覚的な引用マップ、自律型コンテンツエージェント、GA4連携のAgent Analytics、G2 AI Visibility Dashboardとの連携。
長所:
- カテゴリ内で最も広いエンジンカバレッジと、最も粒度の細かい引用帰属
- Prompt Volumes機能が真の需要側ベンチマークインテリジェンスを提供。自社カテゴリでAI回答を駆動する実際のクエリ量を確認できる
- G2 2026 Best Software Awards（AIカテゴリ）で評価
短所:
- 本番のAEO施策の実質的な導入価格は月額399ドルで、同等の代替手段の3〜4倍高い
- マルチアカウントの代理店向けワークスペースがない
- Starterプラン（月額99ドル）は、本格的な競合ベンチマーク作業には限定的すぎる
外部評価: G2 2026 Best Software Awards（AIカテゴリ）で評価。具体的な総合星評価は、公開データでは未検証。
総評: 予算のあるチームにとって最もパワフルなベンチマーク・引用インテリジェンスプラットフォームですが、月額399ドルのGrowthプランは、ほとんどの中小企業の手の届かないところにあります。
4. Peec AI
最適な用途: 複数のクライアントアカウントを管理し、無制限シートと9エンジンにわたるshare of voiceのベンチマークを必要とするマーケティング代理店。
価格: Starter 月額85ユーロ（3モデル、50プロンプト）、Pro 月額205ユーロ、Advanced 月額425ユーロ、Enterpriseは個別見積もり。Enterprise以外のプランでは、ClaudeとGemini AI Modeにアドオン料金が発生します。
主な機能: 関連プロンプトのうち何%が自社ブランドを競合と比べて引用するかを測るshare of voice追跡、ソース帰属とギャップ分析、ギャップを優先順位付けタスクに変えるActions機能、9エンジンにわたる毎日のプロンプト単位の可視性更新、全プランで無制限のユーザーシート、代理店向けの無料ピッチワークスペース。
長所:
- シート単位の料金がない唯一の主要プラットフォーム。規模を問わず真に代理店フレンドリー
- DeepSeek、Llama、Grokを含む最良のロングテールエンジンカバレッジ
- 透明性のある公開価格で、エンタープライズ志向の競合を大きく下回る
短所:
- Actions機能は何をすべきかを教えてくれるが、実行はしない。依然として実行にはチームのリソースが必要
- ClaudeとGemini AI Modeは、Enterprise以外のプランでは有料アドオン
- SOC 2 Type II認証なし
外部評価: まだ公開評価なし。
総評: 複数ブランドを管理する代理店にとって最も強力なshare of voiceベンチマークツールであり、無制限シートと9エンジンのカバレッジをミッドマーケットの価格で提供します。
5. Ahrefs Brand Radar
最適な用途: 競合ベンチマークと調査のために、最大級のAI visibilityデータセットを求める、すでにAhrefsを使っているSEOプロフェッショナル。
価格: AIプラットフォーム1つのインデックスあたり月額199ドル、全プラットフォームのバンドルは月額699ドル。いずれも月額129ドルからのAhrefs有料基本プランが必要です。総コストは月額800〜900ドルを超えることがあります。
主な機能: 6つのAIプラットフォームにわたる4億500万件以上の検索に基づくプロンプト、設定不要で無制限の競合ドメインに対するshare of voiceベンチマーク、最も引用されたページとドメインの分析、カスタムプロンプト追跡、2025年5月からのAI visibility履歴データ、Looker StudioコネクタとAPI/MCPアクセス、おまけとしてYouTube・Reddit・TikTokのブランド可視性も含む。
長所:
- 実際の検索クエリから導かれた最大級のプロンプトデータベース。合成プロンプトセットと比べて高い関連性
- 設定不要 — 構成なしに任意のブランドを即座に検索できる
- 6つのAIプラットフォームに加え、ソーシャルシグナルも1つのダッシュボードでカバー
短所:
- AI追跡は既存のAhrefsプランへのアドオン。総コストは月額800〜900ドルを超えることがある
- AIチャットボットのデータ更新は毎日ではなく月次
- モニタリング専用で、組み込みのコンテンツ最適化や修正提案はない
外部評価: G2: 4.5/5（702件のレビュー）、Capterra: 4.7/5（575件のレビュー） — Brand Radar単体ではなく、Ahrefsプラットフォーム全体を反映。
総評: すでにAhrefsを使うSEOチームにとって最良の純粋なベンチマークデータセットですが、アドオン型のコスト構造と月次のデータ更新が、単体のAI visibility追跡ソリューションとしての価値を制限します。
6. Otterly.AI
最適な用途: 手頃な価格でプロンプト単位の引用追跡と組み込みの競合ベンチマークを求める、フリーランサー、個人SEOアナリスト、小規模代理店。
価格: Lite 月額29ドル（15プロンプト）、Standard 月額189ドル（100プロンプト）、Pro 月額989ドル（1,000プロンプト）、Enterpriseは個別見積もり。14日間の無料トライアル、クレジットカード不要。
主な機能: share of AI voiceと競合引用率のベンチマーク、20以上のオンページ要素にわたってURLを監査するGEO Audit Engine、毎日1,000万件以上のプロンプトを活用するAI Prompt Research、センチメントと競合比較を含む自動週次ブランドレポート、公開APIとClaude Skillマーケットプレイス、50カ国以上の追跡。
長所:
- 同層内で最も強い第三者評価 — G2 High Performer（AEO、2026年冬）およびGartner Cool Vendor 2025
- 公開APIにより、エンタープライズ契約なしでワークフロー自動化が可能
- クレジットカード不要の14日間無料トライアル
短所:
- 競合ベンチマーク機能はLiteプランでは利用できない。意味のある比較には月額189ドルのStandardが必要
- 29ドルから189ドルへの急な価格の跳ね上がり
- Claude、Grok、Meta AIをネイティブにカバーしていない
外部評価: G2 High Performer、Answer Engine Optimizationカテゴリ、2026年冬。Gartner Cool Vendor 2025（AI in Marketing）。具体的なG2の総合星評価は公的に未確認。
総評: 表面上の導入価格が低く、評価も高い競合ベンチマークツールですが、Liteプランの15プロンプトという制限により、本格的な比較作業を行うほとんどのチームは月額189ドルのStandard層が必要になります。
7. AthenaHQ
最適な用途: 最高評価のピュアプレイAEOプラットフォームを、組み込みのベンチマークとコンテンツワークフローとともに求める、ミッドマーケットのSaaSおよびコンテンツ主導型ブランド。
価格: 月額295ドルのセルフサーブ（月3,500クレジット込み）、Enterpriseは個別見積もり。無料プランなし。
主な機能: ChatGPT-4、Gemini Pro、Claude、Perplexityにわたる統合的なAI visibility追跡、引用確率パターンを分析する独自のAthena Citation Engine（ACE）、プロンプト別・カテゴリ別の競合ベンチマークとshare of voice追跡、理由付きで具体的なコンテンツ修正を優先順位付けするAction Center、統合されたコンテンツ制作スイート、地域別・オーディエンス別のセグメンテーション。
長所:
- AEOカテゴリでG2最高評価（4.9/5）。ROIに焦点を当てた検証済みレビューを伴う
- Action Centerはベンチマークの先へ進み、何を、なぜ修正すべきかをチームに正確に伝える
- セルフサーブプランで無制限シート
短所:
- クレジットベースのモデルが、規模拡大時に予測しづらいコストを生む。ヘビーユーザーは3,500クレジットをすぐに使い切る
- より広範なプラットフォームの8〜9に対し、対応エンジンは4のみ
- SOC 2 Type II認証がなく、エンタープライズの調達オプションを制限しうる
外部評価: G2: 4.9/5（2026年6月時点で33件のレビュー）。
総評: share of voice追跡と優先順位付けされたアクションプランを組み合わせた、ミッドマーケットチーム向けの最高評価の専用AEOベンチマークプラットフォームです。ただし、4エンジンのカバレッジとクレジットベースの価格モデルは、慎重に比較検討すべきトレードオフです。
8. Evertune
最適な用途: 9エンジンにわたり、大規模に統計的に有意なAI visibilityベンチマークを必要とするFortune 500のCMOおよびエンタープライズのブランドチーム。
価格: 月額3,000ドルから（年間契約必須）。無料トライアルなし、セルフサーブなし、個別のエンタープライズ価格のみ。
主な機能: 9つのLLMにわたるメンション頻度と文脈を追跡する独自のスコアリングシステムAI Brand Index、基盤モデルの知識（直接API）と消費者向けアプリの回答を組み合わせる2層測定、ブランドあたり月100万件以上のプロンプト、競合の自動検出を伴う競合ベンチマーク、AIコマースの可視性のためのShopping Intelligence、米国のインターネットユーザー2,500万人からのEverPanel消費者データ。
長所:
- 基盤モデルの知識と消費者向けアプリの回答の両方を測定する唯一のプラットフォーム。大規模なブランドインテリジェンスにおける真の技術的差別化
- ブランドあたり100万件以上のプロンプトが、統計的に有意なベンチマークデータをもたらす
- Shopping IntelligenceはAIコマースのベンチマークにおいて独自
短所:
- 年間契約必須の月額3,000ドルという下限は、中〜大規模エンタープライズを除けば手の届かない水準
- 無料トライアルもセルフサーブのオプションもない
- 米国中心の消費者パネルが、米国外ブランドにとっての関連性を制限する
外部評価: GartnerのMarket Guide for Answer Engine Visibility ToolsでRepresentative Vendorに選出。検証済みのG2/Capterra総合スコアはなし。
総評: 市場で最も統計的に厳密なAI visibilityベンチマークプラットフォームであり、Fortune 500規模に特化して作られています。ただし、月額3,000ドルという下限により、大多数のチームにとっては無縁の存在となります。
ランキングの評価方法
8つのツールすべてを5つの基準で採点し、アクティブなベンチマーク施策を構築するチームにとって最も重要な要素に重みを置きました。
- ベンチマークの完全性（30%） — そのツールは、単なる純粋なメンション数ではなく、複数エンジンにわたる意味のある競合share of voiceスコアを生み出すか？
- エンジンカバレッジ（25%） — 主要なAIプラットフォームのうちいくつが追跡され、それらは全プランで利用できるのか、それとも上位層に限定されているのか？
- アクション vs. モニタリング（20%） — そのツールはデータをもとに何かするものを与えてくれるのか、それとも単なるダッシュボードか？
- 価格のアクセシビリティ（15%） — 月額100ドル未満で真に有用な層が用意されているのか、それとも本当の製品はエンタープライズ契約の向こう側にあるのか？
- データの新鮮さ（10%） — ベンチマークの数値はどのくらいの頻度で更新されるのか？毎日が標準であり、月次はアクティブな施策にとって意味のある制約となる。
Temsoが1位となるのは、全エンジンカバレッジ、毎日の追跡、組み込みのアクションパイプラインを、100ドル未満の価格で兼ね備える唯一のツールだからです。Evertuneが最下位なのは、弱いツールだからではなく — 技術的には最も厳密です — 月額3,000ドルという下限が、大規模エンタープライズ以外のあらゆるチームを対象外にしてしまうからです。
基準の重みと採点ルーブリックの全容: /methodology。
選定ガイド
- Temsoを使う — ゼロからライブの複数エンジンAI visibilityベンチマークへと素早くたどり着きたく、そのデータを単なるレポートではなくコンテンツのアクションプランに供給する必要がある場合。中小企業、SaaSチーム、少人数のマーケティングチームに最適。
- Semrush AI Visibility Toolkitを使う — すでにSemrushに料金を払っており、2つ目のツールを管理することなく、既存のSEOワークフローをAIベンチマークへと拡張したい場合。エンジンカバレッジは限定的だと想定してください。
- Profoundを使う — 月額399ドル以上を投じられ、報告相手が経営層であり、引用元の帰属が中核的な成果物である場合。
- Peec AIを使う — AI visibilityをクライアント向けサービスとして請求する代理店であり、透明な価格で無制限シートが必要な場合。
- Ahrefs Brand Radarを使う — すでにAhrefsを使っており、新たな契約なしに既存の調査ワークフローへAI visibilityデータを追加したく、月次の更新サイクルを受け入れられる場合。
- Otterly.AIを使う — プロンプト単位の引用の深さが必要な個人アナリストやフリーランサーで、クライアントへの推薦にG2/Gartnerの評価が重要な場合。ただし本格的なベンチマーク作業にはStandard層を見込んでください。
- AthenaHQを使う — 最高評価のAEOプラットフォームを求め、ミッドマーケットの予算（月額295ドル以上）があり、チームが主にSaaSまたはコンテンツ主導である場合。
- Evertuneを使う — AIブランドインテリジェンスに専用予算を持つFortune 500のブランドチームで、統計的な厳密さが必要であり、米国の消費者パネルデータがオーディエンスに関連する場合。
次に読むべきもの
- AI visibilityツールの完全ランキング: /rankings/ai-visibility-tools
- SaaSチーム向けランキング: /rankings/ai-visibility-tools/for/saas
- ecommerce向けランキング: /rankings/ai-visibility-tools/for/ecommerce
- 代理店向けランキング: /rankings/ai-visibility-tools/for/agency
- Temsoツールプロフィール: /tools/temso
- Otterly.AIツールプロフィール: /tools/otterly-ai
- AthenaHQツールプロフィール: /tools/athena-hq
- Peec AIツールプロフィール: /tools/peec-ai
- Evertuneツールプロフィール: /tools/evertune
- 用語集: /glossary