2026年7月最終更新
この指標に3つの名前がある理由
概念は語彙が定まる前に生まれました。現在、3つの用語が同じ考えを指して使われています。
- シェアオブモデル：新しいチャネルとしての大規模言語モデルを強調
- AIシェアオブボイス（またはAI share of voice）：従来のマーケティング概念に直接対応
- シェアオブアンサー：出力がランキングリストではなく生成された回答であることを強調
3つすべてが同じものを測定しています。多くのAI可視性プラットフォームはシェアオブモデルまたはAIシェアオブボイスに落ち着いています。本記事ではシェアオブモデルを主要な用語として使います。
この混乱は重要です。「AIシェアオブボイスとは何か」と「シェアオブモデルとは何か」を検索すると、重複しているものの一致しない結果が返ってきます。3つをすべて同義語として扱うのが正しい対応です。
この指標に対する考え方を変える1つの事実
この1つの発見がすべてを再定義します。カテゴリキーワードで1ページ目に表示されていても、同じクエリのAI回答に登場しない確率は約88%です。逆もしかりです。AI引用率の高いページが、従来の検索で上位にランクされないことも多くあります。
これが、シェアオブモデルと従来のシェアオブボイスが別々の測定プログラムを必要とする独立した指標である理由です。
AIシェアオブボイス vs. SEOシェアオブボイス：4項目の比較
| 比較軸 | SEOシェアオブボイス | シェアオブモデル（AIシェアオブボイス） |
|---|---|---|
| 測定対象 | キーワードセット全体でのオーガニッククリックまたは順位のうち自社の占める割合 | 関連するAIプロンプトのうち競合と比べて自社ブランドが言及される割合 |
| 出力形式 | 10件の青いリンクによるランキングリスト | 散文形式の回答（引用を含む場合もある） |
| 使用するシグナル | 構造化インデックス内のキーワード順位 | 学習データ、検索ソース、プロンプトのコンテキスト |
| もう一方との重複 | 非常に低い：AIが引用するURLのうちGoogleのトップ10にも登場するのは約12%（Ahrefs、2025年8月） | 非常に低い：強いオーガニック順位がAI言及率を確実に予測するわけではない |
実際的な意味合いとして、2つの別々の測定プログラムを実行する必要があります。キーワード順位だけを追跡するツールは、シェアオブモデルについて信頼できる情報を何も提供しません。
シェアオブモデルの計算方法
データがあれば、計算は単純です。
- プロンプトセットを定義する。意図別（評価、比較、反論処理、価格）にクラスター化した、ターゲットユーザーが実際にAIエンジンに入力する質問を選びます。
- 対象エンジン全体で各プロンプトを実行する。最低限：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini。より広いカバレッジのためにMicrosoft Copilotなどを追加します。
- 各回答でどのブランドが言及されているかを記録する。引用だけでなく言及を数えます。
- 自社ブランドの言及数を総回答数で割る。それがそのプロンプトセットにおけるシェアオブモデルです。
例えば、カテゴリに関する100件の回答のうち35件に自社ブランドが登場した場合、シェアオブモデルは35%です。翌月も同じセットを実行して変化の方向を追跡します。
この数値は、競合セットとの相対的な比較および時系列での自己比較においてのみ意味を持ちます。競合が2社のカテゴリでの35%は、競合が20社のカテゴリでの35%とは全く異なります。
シェアオブモデルを追跡するツール
複数のプラットフォームが今や複数エンジンをまたいでこの測定を自動化しています。適切な選択は、カバーが必要なエンジン数、予算、実行ワークフローが必要かモニタリングだけでよいかによって異なります。
Temso（月額89ドルから）は、シェアオブモデル、ブランドメンション、引用率、センチメントを8つのAIエンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode、Grok、Microsoft Copilot、Meta AI）で横断的に追跡できる、使いやすいオールインワンのAI SEOプラットフォームです。同じサブスクリプション内でシェアオブモデルのギャップを優先度付きの改善タスクに変換する機能も備えています。ゼロのデータ状態から具体的な改善計画まで最短で到達できるツールです。
Profoundは引用の帰属分析とプロンプトボリュームデータをより深く掘り下げます。Growthティア（月額399ドルから）は9つ以上のエンジンをカバーし、どのコンテンツが言及を獲得しているかを示すビジュアル引用マップも含みます。AEO専任の担当者を持つチーム向けに構築されています。
Otterly.AIは月額29ドルのLiteプランから6つのプラットフォームをカバーし、プロンプトレベルの引用追跡に加えて構造化されたGEO監査も含みます。予算が限られているチームの強力な出発点です。
Peec AI（月額85ユーロから）は9つ以上のエンジンをカバーし、無制限のシートを提供します。クライアント向けにシェアオブモデル追跡を提供するエージェンシーにとってコストが予測しやすい選択肢です。
Semrushも、すでにSemrushエコシステムを使用しているチーム向けにAI追跡ツールを提供しています。上記の専用プラットフォームよりエンジンカバレッジは狭いですが、Semrushのキーワードおよびバックリンクスイートとの統合というメリットがあります。
スコアリング基準付きの完全な比較は /rankings/ai-visibility-tools にあります。スコアリング方法論は /methodology にあります。
シェアオブモデルが教えてくれないこと
シェアオブモデルが答えるのは「私たちは会話に入れているか?」です。以下については教えてくれません。
- なぜブランドが言及される（または言及されない）のか
- 言及がポジティブか、ニュートラルか、ネガティブか（それはセンチメント）
- どのコンテンツが引用を獲得しているか（それは引用率）
- AIがブランドについて述べている事実が正確かどうか（それは精度モニタリング）
完全なAI可視性プログラムはこの4つすべてを追跡します。シェアオブモデルはCMOに報告するヘッドライン指標です。残りの3つが何を修正すべきかを教えてくれます。引用率、センチメント、精度モニタリングの完全な定義は /glossary をご覧ください。
測定を始める
シェアオブモデルを知る唯一の方法は、プロンプトを実行することです。実感は信頼できません。測定していないブランドは、自社のAI可視性を一貫して過大評価します。
Temsoでは、プロンプトセットと競合を定義するだけで、月額89ドルから8つのエンジンをまたいだシェアオブモデルの完全なベースライン測定を実行できます。他の選択肢を先に検討したい場合は、/rankings/ai-visibility-tools のランキングリストに、検証済みの価格とエンジンカバレッジを備えたすべてのプラットフォームが掲載されています。