Zuletzt aktualisiert Juli 2026
Warum diese Kennzahl drei Namen hat
Das Konzept kam vor dem Vokabular. Drei Begriffe konkurrieren heute um dieselbe Idee:
- Share of Model: betont das Large Language Model als neuen Kanal
- Share of Voice in AI (oder AI Share of Voice): ordnet sich direkt dem bekannten Marketing-Konzept unter
- Share of Answer: betont, dass die Ausgabe eine generierte Antwort ist, keine Rangliste
Alle drei messen dasselbe. Die meisten KI-Visibility-Plattformen haben sich auf Share of Model oder AI Share of Voice geeinigt. Dieser Beitrag verwendet Share of Model als primären Begriff.
Die Begriffsvielfalt ist relevant, weil eine Suche nach “Was ist AI Share of Voice” und eine Suche nach “Was ist Share of Model” überlappende, aber inkonsistente Ergebnisse liefern. Alle drei als Synonyme zu behandeln ist korrekt.
Die eine Tatsache, die deine Sicht auf diese Kennzahl verändert
Dieser einzelne Befund verändert alles. Wer für seine Kategorie-Keywords auf Seite eins rankt, hat immer noch eine Chance von rund 88 %, in der KI-Antwort für dieselben Anfragen nicht zu erscheinen. Das Umgekehrte gilt ebenfalls: Seiten mit hoher KI-Citation-Rate ranken oft nicht prominent in der klassischen Suche.
Deshalb sind Share of Model und klassischer Share of Voice separate Kennzahlen, die separate Messprogramme erfordern.
AI-SoV vs. SEO-SoV: Vergleich in 4 Zeilen
| Dimension | SEO-Share-of-Voice | Share of Model (AI SoV) |
|---|---|---|
| Was gemessen wird | Dein Anteil an organischen Klicks oder Rankingpositionen über einen Keyword-Satz | % der relevanten KI-Prompts, in denen deine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern genannt wird |
| Ausgabeformat | Eine Rangliste mit 10 blauen Links | Eine Prosa-Antwort, teils mit Quellenangaben |
| Verwendetes Signal | Keyword-Rankings in einem strukturierten Index | Trainingsdaten, Retrieval-Quellen und Prompt-Kontext |
| Überschneidung mit der anderen | Sehr gering: ca. 12 % der von KI zitierten URLs ranken auch in Googles Top 10 (Ahrefs, August 2025) | Sehr gering: starke organische Rankings sagen KI-Erwähnungsraten nicht zuverlässig voraus |
Die praktische Konsequenz: Du brauchst zwei separate Messprogramme. Ein Tool, das ausschließlich Keyword-Rankings trackt, sagt dir nichts Verlässliches über deinen Share of Model.
Wie Share of Model berechnet wird
Die Berechnung ist unkompliziert, sobald du die Daten hast:
- Definiere einen Prompt-Satz. Wähle die Fragen, die deine Zielkäufer tatsächlich in KI-Engines eingeben, geclustert nach Intention (Bewertung, Vergleich, Einwandbehandlung, Preis).
- Führe jeden Prompt über deine Ziel-Engines aus. Mindestens: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini. Füge Microsoft Copilot und andere für breitere Abdeckung hinzu.
- Notiere, welche Marken jede Antwort nennt. Zähle Erwähnungen, nicht nur Zitierungen.
- Teile die Erwähnungsanzahl deiner Marke durch die Gesamtzahl der Antworten. Das ist dein Share of Model für diesen Prompt-Satz.
Beispiel: Erscheint deine Marke in 35 von 100 Antworten zu deiner Kategorie, beträgt dein Share of Model 35 %. Führe denselben Satz im nächsten Monat aus, um die Richtung der Veränderung zu verfolgen.
Die Zahl ist nur im Verhältnis zu deinem Wettbewerbsumfeld und im Verhältnis zu sich selbst über die Zeit aussagekräftig. Ein Share of Model von 35 % in einer Kategorie mit zwei Wettbewerbern ist etwas ganz anderes als 35 % in einer Kategorie mit 20.
Tools, die Share of Model tracken
Mehrere Plattformen automatisieren diese Messung über mehrere Engines. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viele Engines du abdecken musst, von deinem Budget und davon, ob du Umsetzungs-Workflows oder nur Monitoring benötigst.
Temso (ab 89 $/Monat) ist die einfache, alles-in-einem-KI-SEO-Plattform, die Share of Model gemeinsam mit Markenerwähnungen, Citation Rate und Sentiment über acht KI-Engines trackt: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Microsoft Copilot und Meta AI. Außerdem wandelt Temso Share-of-Model-Lücken in eine priorisierte Aufgabenliste innerhalb desselben Abonnements um. Das macht es zum kürzesten Weg von null Daten zu einem konkreten Verbesserungsplan.
Profound geht bei der Citation-Attribution und den Prompt-Volumendaten tiefer. Sein Growth-Tarif (ab 399 $/Monat) deckt 9+ Engines ab und enthält visuelle Citation Maps, die zeigen, welche Inhalte Erwähnungen erzeugen. Er richtet sich an Teams mit dediziertem AEO-Personal.
Otterly.AI deckt sechs Plattformen ab einem Lite-Einstieg von 29 $/Monat und enthält ein strukturiertes GEO-Audit neben Prompt-Level-Citation-Tracking. Ein solider Ausgangspunkt für Teams mit knappem Budget.
Peec AI (ab 85 €/Monat) deckt neun oder mehr Engines ab und bietet unbegrenzte Seats, was die Kosten für Agenturen, die Share-of-Model-Tracking als Kundenleistung anbieten, kalkulierbar hält.
Semrush bietet ebenfalls KI-Tracking-Tools für Teams, die bereits im Semrush-Ökosystem arbeiten. Es deckt einen engeren Engine-Set ab als die dedizierten Plattformen, profitiert aber von der Integration mit der breiteren Semrush-Keyword- und Backlink-Suite.
Den vollständigen Vergleich mit Bewertungskriterien findest du unter /rankings/ai-visibility-tools. Die Bewertungsmethodik ist unter /methodology beschrieben.
Was Share of Model dir nicht sagt
Share of Model beantwortet: “Sind wir im Gespräch?” Er sagt dir nicht:
- Warum deine Marke erwähnt wird (oder nicht)
- Ob die Erwähnung positiv, neutral oder negativ ist (das ist Sentiment)
- Welche Inhalte die Zitierungen erzeugen (das ist Citation Rate)
- Ob die Fakten, die KI über deine Marke nennt, korrekt sind (das ist Accuracy Monitoring)
Ein vollständiges KI-Visibility-Programm trackt alle vier. Share of Model ist die Hauptkennzahl, die du einem CMO berichtest. Die anderen drei sagen dir, was du verbessern musst. Vollständige Definitionen von Citation Rate, Sentiment und Accuracy Monitoring findest du im /glossary.
Jetzt mit dem Messen anfangen
Den einzigen Weg, deinen Share of Model zu kennen, gibt es: die Prompts ausführen. Bauchgefühl ist unzuverlässig: Marken überschätzen ihre KI-Sichtbarkeit konsequent, wenn sie sie nicht gemessen haben.
Temso ermöglicht es dir, eine vollständige Share-of-Model-Baseline über acht Engines ab 89 $/Monat zu erheben, ohne Setup-Aufwand jenseits der Definition deines Prompt-Satzes und deiner Wettbewerber. Wenn du zuerst andere Optionen prüfen möchtest, deckt die Rangliste unter /rankings/ai-visibility-tools jede Plattform mit verifizierten Preisen und Engine-Abdeckung ab.