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Veröffentlicht AI-Visibility-Redaktion

Beste Tools zur Wettbewerber-AI-Visibility-Verfolgung (2026): Share of Voice in der KI messen

Die besten Tools zum Tracking der KI-Sichtbarkeit von Wettbewerbern 2026 im Vergleich. Share of Voice, Markenerwähnungen, Prompt-Citations und Sentiment bei ChatGPT, Gemini und Co. überwachen.

Kurz gesagt

Temso ist die erste Wahl für das Tracking der Wettbewerber-KI-Sichtbarkeit 2026 – es überwacht Share of Voice, Markenerwähnungen und Citations über 8 Engines und schließt Lücken direkt mit integrierten Umsetzungs-Workflows, ab 29 USD/Monat. Für Unternehmen, die Fortune-500-taugliche Beschaffungsberichte oder zweischichtige statistische Messung benötigen, bieten Profound und Evertune entsprechend teurere Alternativen.

Zuletzt aktualisiert im Juni 2026. Ahrefs Brand Radar (Rang 6), SE Ranking / SE Visible (Rang 9) und Semrush AI Visibility Toolkit (Rang 10) neu aufgenommen; Preise für Temso, Peec AI und Profound auf Stand Juni 2026 aktualisiert.

TL;DR

Die wichtigste Verschiebung im Competitive Intelligence ist momentan nicht, was auf einer Suchergebnisseite passiert – sondern was eine KI-Engine antwortet, wenn ein potenzieller Käufer fragt: „Welche Tools nutzen Teams wie meins für X?” Wird ein Wettbewerber dort zitiert und du nicht, hast du eine Lücke, die keinerlei Keyword-Optimierung schließen wird. Dieser Beitrag bewertet 12 Tools danach, wie gut sie genau diese Frage beantworten – und was sie dir geben, um nach der Antwort zu handeln.

Gesamtsieger: Temso – 8 Engines, integrierte Umsetzungs-Workflows, ab 29 USD/Monat.

Enterprise-Upgrade: Profound oder Evertune, für Teams, die Fortune-500-taugliche Beschaffungsberichte oder zweischichtige statistische Messung im großen Maßstab benötigen.

Agentur-Wert: Peec AI – unbegrenzte Plätze, tägliche Aktualisierungen, transparente Preise.

Bestehender SEO-Stack: Ahrefs Brand Radar (Breite) oder SE Ranking AI Add-on (gebündelter Wert).

Auf einen Blick

RangToolAm besten fürEinstiegspreisEngine-Anzahl
1TemsoKMUs und SaaS-Teams, die Tracking und Umsetzung in einem Abo wollen29 USD/Monat8
2Peec AIAgenturen mit unbegrenzt vielen Plätzen und täglichen Multi-Engine-Daten85 €/Monat9+
3ProfoundEnterprise-Citation-Intelligence mit Content-Agent-Workflows399 USD/Monat (effektiv)9+
4Otterly.AIEinstiegs-Wettbewerbs-Benchmarking mit G2- und Gartner-Auszeichnung29 USD/Monat (limitiert)6
5AthenaHQMid-Market-SaaS-Teams, die die bestbewertete Pure-Play-AEO-Plattform mit Content-Produktion suchen295 USD/Monat4
6Ahrefs Brand RadarSEO-Profis, die die größte Prompt-Datenbank für die Wettbewerbsanalyse suchen199 USD/Monat (Add-on)6
7KnowatoaB2B-Teams, die ein Diagnose-Framework und einen dedizierten Account-Vertreter suchen59 USD/Monat3–7
8ScrunchUnternehmen mit SOC-2-Anforderungen und breitestem Funktionsumfang250 USD/Monat4–9
9SE Ranking / SE VisibleSEO-Agenturen, die Wettbewerber-AI-Visibility in ihre bestehende SEO-Suite integrieren wollen129 USD/Monat + Add-on5
10Semrush AI Visibility ToolkitMid-Market-Semrush-Nutzerinnen und -Nutzer, die einfaches AI-Wettbewerbs-Monitoring suchen99 USD/Monat (Add-on)3–4
11EvertuneFortune-500-CMOs, die zweischichtige statistische Messung im großen Maßstab benötigen3.000 USD/Monat9
12AirOpsEnterprise-Content-Teams, die Wettbewerbs-Lücken im großen Maßstab schließen müssen~2.000 USD/Monat5

Warum das jetzt zählt

Die Competitive-Intelligence-Ausgangslage hat sich 2025–2026 grundlegend verändert:

  • 51 % der B2B-Software-Käuferinnen und -Käufer beginnen die Kaufrecherche inzwischen in einem KI-Chatbot, gegenüber 29 % ein Jahr zuvor – G2 „The Answer Economy” AI Search Insight Report, April 2026.
  • 69 % der B2B-Software-Käuferinnen und -Käufer entschieden sich aufgrund von KI-Chatbot-Empfehlungen für einen anderen Anbieter als ursprünglich geplant, und 33 % kauften bei einem Anbieter, den sie zuvor nie kannten – G2-Umfrage unter 1.076 B2B-Käuferinnen und -Käufern, April 2026.
  • 73 % der B2B-Käuferinnen und -Käufer nutzen KI-Tools wie ChatGPT und Perplexity bei der Anbieterrecherche – Multi-Quellen-Analyse von 680 Millionen Citations, Loganix / PR Newswire, März 2026.
  • Markenerwähnungen in KI-Antworten wichen bei Google AI Overviews, AI Mode und ChatGPT in 61,9 % der Fälle voneinander ab – nur 33,5 % der Suchanfragen erzielten bei allen drei Engines dieselben Markennamen – BrightEdge AI Catalyst Research, Juli 2025.
  • Die wöchentlich aktiven Nutzerinnen und Nutzer von ChatGPT stiegen von 400 Millionen im Februar 2025 auf 900 Millionen bis Februar 2026 – OpenAI via TechCrunch.

Die praktische Konsequenz: Wenn ein Wettbewerber in ChatGPTs Antwort auf „bestes [Kategorie] für [Anwendungsfall]” erscheint und du nicht, bist du an einem entscheidenden Touchpoint im Kaufprozess unsichtbar – und diesen Rückstand wirst du durch Keyword-Rankings nicht erkennen.

1. Temso

Am besten für: KMUs, SaaS-Teams und wachsende Marken, die Wettbewerber-Share-of-Voice-Tracking und AEO-Umsetzung in einem Flat-Rate-Abo wollen.

Preise: Ab 29 USD/Monat (kostenloser Test, keine Kreditkarte erforderlich); alle 8 KI-Engines in jedem Tarif enthalten.

Wichtige Funktionen: Share-of-Voice- und Wettbewerber-Markenerwährungs-Tracking über 8 Engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Microsoft Copilot, Meta AI); Citation-Monitoring, das zeigt, aus welchen Quellen Wettbewerber Citations erhalten; Markenwahrnehmungs- und Sentiment-Tracking; Halluzinations- und Genauigkeits-Monitoring; integrierter KI-Workflow, der Gap-Daten in priorisierte Optimierungsmaßnahmen umwandelt; geführtes Onboarding in 5 Minuten.

Vorteile: Niedrigster Einstiegspreis in der Kategorie bei breitester Engine-Abdeckung – keine Engine-spezifischen Zusatzgebühren. Deckt die gesamte Schleife von der Wettbewerbs-Gap-Erkennung über den Citation-Aufbau bis zur Content-Umsetzung ab. Schnelles Setup, auch für fachfremde Teams zugänglich.

Nachteile: Beinhaltet keine klassischen SEO-Funktionen wie Backlink-Indexierung oder Keyword-Rank-Tracking – konzipiert als Ergänzung zu einem herkömmlichen SEO-Tool, nicht als Ersatz, was für Teams mit vollem SEO-Programm ein zusätzliches Abo bedeutet. Jüngere Marke mit kleinerem G2-Bewertungsfußabdruck als etabliertere Plattformen wie Profound, SE Ranking oder Semrush.

Externe Bewertung: In der G2-Kategorie Answer Engine Optimization gelistet; verifizierter Gesamtscore zum Zeitpunkt der Recherche nicht öffentlich bestätigt.

Fazit: Der einfachste Weg, um zu sehen, wo Wettbewerber in KI-Antworten vorn liegen, und sofort damit anzufangen, das zu ändern – alles in einem flat-rate-Abo zu einem zugänglichen Preis.


2. Peec AI

Am besten für: Marketing-Agenturen, die mehrere Kundenkonten verwalten, und Mid-Market-SaaS-Teams, die sauberes tägliches Share-of-Voice-Monitoring ohne Enterprise-Preise suchen.

Preise: Starter 85 €/Monat; Pro 205 €/Monat; Advanced 425 €/Monat; Enterprise auf Anfrage (EUR-Preisgestaltung; zusätzliche Engine-Modelle 30–140 €/Monat).

Wichtige Funktionen: Tägliches Prompt-basiertes Share-of-Voice-Tracking über 9+ Engines einschließlich DeepSeek und Llama; Wettbewerber-Gap-Analyse, die genau zeigt, bei welchen Prompts Mitbewerber erscheinen und du nicht; Quellenzuordnung mit den URLs, die Wettbewerber-Citations antreiben; Actions-Funktion, die Citation-Lücken in eine priorisierte Aufgabenliste überführt; unbegrenzte Nutzerplätze in jedem Tarif; kostenlose Agenturnur-Pitch-Workspaces.

Vorteile: Einzige namhafte Plattform ohne Kosten pro Platz – unbegrenzte Nutzerinnen und Nutzer in allen Tarifen, was sie für Agenturen echte Kosteneinsparungen bietet. Beste Abdeckung von Long-Tail-Engines einschließlich DeepSeek, Llama und Grok. Transparent veröffentlichte Preise, deutlich unterhalb von Enterprise-orientierten Mitbewerbern.

Nachteile: Die Actions-Funktion zeigt Aufgaben auf, führt sie aber nicht aus – das Team muss die Arbeit selbst erledigen. Claude, Gemini AI Mode und einzelne Modelle sind kostenpflichtige Add-ons, die den effektiven Preis über den Listenpreis heben. Kein SOC-2-Type-II-Zertifikat, was viele Fortune-500-Beschaffungsprozesse ausschließt.

Externe Bewertung: Noch keine öffentliche Bewertung vorhanden.

Fazit: Der stärkste Wettbewerber-Share-of-Voice-Tracker für Agenturen und Mid-Market-Teams, die tägliche Multi-Engine-Daten, unbegrenzte Plätze und keine versteckten Kosten pro Nutzer brauchen.


3. Profound

Am besten für: Enterprise- und Mid-Market-Marken mit dedizierter AEO-Belegschaft, die die tiefste Citation-Intelligence und Content-Generierungs-Workflows benötigen.

Preise: Starter 99 USD/Monat (nur ChatGPT, 50 Prompts); Growth 399 USD/Monat (volle Engine-Abdeckung, 100 tägliche Prompts); Enterprise auf Anfrage.

Wichtige Funktionen: Answer Engine Insights trackt Marken-Sichtbarkeit, Share of Voice und Sentiment über 9+ Engines; visuelle Citation-Maps zeigen, welche Wettbewerber-URLs in KI-Antworten gezogen werden; Prompt Volumes liefern Echtzeit-Nachfragesignale dazu, was Millionen von Nutzerinnen und Nutzern KI-Engines fragen; autonome Content-Agents für AEO-optimierte Briefs und Drafts; KI-Crawler-Analytics mit GA4-Integration; Shopping-Insights für ChatGPT-Produktplatzierungen.

Vorteile: Breiteste Engine-Abdeckung und granularste Citation-Quellenzuordnung in der Kategorie. Die Prompt-Volumes-Funktion deckt reale Nutzernachfragemuster auf, die Wettbewerber abschöpfen. Ausgezeichnet in den G2 2026 Best Software Awards neben ChatGPT und Notion.

Nachteile: Der effektive Einstiegspunkt für ein ernsthaftes Wettbewerber-Tracking-Programm liegt bei 399 USD/Monat – der 99-USD-Starter-Tarif deckt nur ChatGPT mit 50 Prompts ab, was für aussagekräftiges Cross-Engine-Benchmarking unzureichend ist. Keine Agentur-Multi-Account-Workspace-Funktion bedeutet eine Marke pro Konto. Traffic-Attribution erfordert CDN-Integrationen, was für SaaS- und KMU-Teams Lücken erzeugt.

Externe Bewertung: Ausgezeichnet in den G2 2026 Best Software Awards (KI-Kategorie); verifizierter Gesamt-Sterneschnitt zum Zeitpunkt der Recherche nicht öffentlich bestätigt.

Fazit: Die Referenz für Enterprise-taugliche Wettbewerber-Citation-Intelligence – 399 USD/Monat sind gerechtfertigt, wenn granulare Quell-Level-Daten und Content-Agents in einer Plattform gebraucht werden.


4. Otterly.AI

Am besten für: Freelancerinnen und Freelancer, Solo-SEO-Analysten, kleine Agenturen und KMUs, die erschwingliches Prompt-Level-Wettbewerber-Citation-Tracking mit GEO-Audit-Leitfaden suchen.

Preise: 29 USD/Monat Lite (15 Prompts); 189 USD/Monat Standard (100 Prompts); 989 USD/Monat Pro (1.000 Prompts); Enterprise auf Anfrage; 14-tägige kostenlose Testversion.

Wichtige Funktionen: Prompt-Level-Wettbewerber-Citation-Benchmarking über 6 Plattformen mit Share-of-AI-Voice und Wettbewerber-Citation-Raten; Quelldomain-Analyse, die zeigt, woher Mitbewerber ihre Citations beziehen; GEO Audit Engine bewertet die eigene Citation-Bereitschaft anhand von 20+ Faktoren; AI Prompt Research stützt sich auf täglich 10 Millionen+ Prompts; automatisierte wöchentliche Markenberichte mit Wettbewerbervergleich; über 101 Marketing-Workflow-Templates über den Marketplace.

Vorteile: G2 High Performer (AEO-Kategorie, Winter 2026) und Gartner Cool Vendor 2025 – stärkste Drittanbieter-Anerkennung in diesem Preissegment. Öffentliche API und Claude Skill Marketplace ermöglichen Workflow-Automatisierung ohne Enterprise-Verträge. Sinnvoller Einstiegspunkt bei 29 USD/Monat mit strukturierten Wettbewerberempfehlungen.

Nachteile: Competitive-Benchmarking-Dashboards sind im 29-USD-Lite-Tarif nicht verfügbar – Teams brauchen Standard (189 USD/Monat) für sinnvolles Wettbewerber-Tracking, was den effektiven Einstiegspreis über den beworbenen Preis hebt. Deckt Claude, Grok und Meta AI nicht nativ ab.

Externe Bewertung: G2 High Performer, Kategorie Answer Engine Optimization, Winter 2026; Gartner Cool Vendor 2025 (KI im Marketing); spezifischer Gesamt-Sterneschnitt in Live-G2-Daten nicht öffentlich bestätigt.

Fazit: Das bekannteste Einstiegs-Wettbewerbs-Monitoring-Tool – aber Standard (189 USD/Monat) einplanen, um die Wettbewerbs-Benchmarking-Funktionen freizuschalten, die es wirklich nützlich machen.


5. AthenaHQ

Am besten für: Mid-Market-SaaS- und content-getriebene Marken, die eine reine AEO-Plattform mit Wettbewerber-Share-of-Voice-Tracking und einem direkten Weg von der Lücke zum veröffentlichten Content suchen.

Preise: 295 USD/Monat Self-Serve (inklusive 3.500 Credits/Monat); Enterprise auf Anfrage; kein kostenloser Tarif, Demo verfügbar.

Wichtige Funktionen: Einheitliches Wettbewerber-Share-of-Voice-Tracking über ChatGPT-4, Gemini Pro, Claude und Perplexity; Athena Citation Engine (ACE) analysiert Citation-Wahrscheinlichkeits-Muster über LLMs hinweg; Action Center priorisiert, welche Inhalte erstellt oder aktualisiert werden sollen, mit Begründung; integrierte Content-Produktions-Suite (Briefs, Outlines, vollständige Artikel) verknüpft mit Sichtbarkeitslücken; regionale und Zielgruppen-Segmentierung für Multi-Markt-Benchmarking.

Vorteile: Höchste G2-Bewertung in der AEO-Kategorie (4,9/5 aus 33 Bewertungen, Juni 2026) mit verifizierten Kundenergebnissen einschließlich 10-facher Citation-Rate-Verbesserungen. Das Action Center erklärt, warum Wettbewerber vorn liegen, nicht nur was passiert – ein Diagnose-Tiefgang, den die meisten Monitoring-Tools auslassen. Unbegrenzte Plätze im Self-Serve-Tarif vermeiden Kosten-Eskalation pro Nutzer.

Nachteile: Credit-basiertes Modell erzeugt unvorhersehbare Kosten im großen Maßstab – Heavy-User erschöpfen 3.500 Credits schnell und müssen Overage-Gebühren zahlen. Kein SOC-2-Type-II-Zertifikat und kein SCIM, was Enterprise-InfoSec-Reviews möglicherweise nicht besteht. Deckt nur 4 Engines ab, gegenüber 8–9 bei breiteren Plattformen.

Externe Bewertung: G2: 4,9/5 (33 Bewertungen, Juni 2026).

Fazit: Die bestbewertete reine AEO-Plattform für Mid-Market-Teams – starker Diagnose-Tiefgang, der Wettbewerbs-Lücken direkt mit einem Content-Produktions-Workflow verbindet.


6. Ahrefs Brand Radar

Am besten für: SEO-Profis und Agenturen, die bereits Ahrefs nutzen und das größte AI-Visibility-Dataset für Wettbewerbs-Benchmarking und Recherche im großen Maßstab suchen.

Preise: 199 USD/Monat pro KI-Plattform-Index; 699 USD/Monat All-Platforms-Bundle (erfordert bestehenden Ahrefs-Basisplan ab 129 USD/Monat); Gesamtkosten können 800–900 USD/Monat übersteigen.

Wichtige Funktionen: 405 Millionen+ suchbasierte Prompts über 6 KI-Plattformen für Wettbewerbs-Benchmarking; Share-of-Voice-Vergleich gegen unbegrenzt viele Wettbewerber-Domains ohne Einrichtungsaufwand; Analyse der meistzitierten Seiten und Domains, um Citation-Möglichkeiten zu identifizieren, die Wettbewerber nutzen; Custom-Prompt-Tracking für hochwertige Suchanfragen; historische Daten ab Mai 2025; Looker Studio Connector und API/MCP-Zugriff; Bonus-YouTube-, Reddit- und TikTok-Marken-Sichtbarkeit.

Vorteile: Größte Prompt-Datenbank (405 Millionen+), abgeleitet aus echten Suchanfragen – hohe Relevanz gegenüber synthetischen Prompts. Null Einrichtungsaufwand – jede Marke oder jeden Wettbewerber sofort suchen, ohne vorherige Konfiguration. Deckt 6 KI-Plattformen plus soziale und Community-Signale in einem Dashboard ab.

Nachteile: KI-Tracking ist ein Add-on auf einem bestehenden Ahrefs-Plan – Gesamtkosten können 800–900 USD/Monat für vollständige Abdeckung übersteigen. KI-Chatbot-Daten werden nur monatlich aktualisiert, was die Reaktionsfähigkeit auf Wettbewerbsbewegungen einschränkt. Nur Monitoring ohne integrierte Content-Optimierung oder Lückenschließungs-Workflows.

Externe Bewertung: G2: 4,5/5 (702 Bewertungen); Capterra: 4,7/5 (575 Bewertungen) – Bewertungen beziehen sich auf die Ahrefs-Plattform insgesamt, nicht spezifisch auf Brand Radar.

Fazit: Unübertroffen in der Breite der Wettbewerbsrecherche im großen Maßstab – aber die monatliche Aktualisierungsfrequenz und das reine Monitoring-Angebot schränken den Wert für Teams ein, die schnell auf Wettbewerbs-Lücken reagieren müssen.


7. Knowatoa

Am besten für: B2B-Marketing-Teams und SEO-Beraterinnen und -Berater, die strukturiertes Wettbewerber-Tracking mit einem dedizierten Account-Vertreter und fertigen Content-Drafts zu einem zugänglichen Preis suchen.

Preise: Starter 59 USD/Monat (30 Fragen, 3 Engines, 7-tägige kostenlose Testversion); Growth 199 USD/Monat (100 Fragen, 7 Engines); Enterprise ab 499 USD/Monat.

Wichtige Funktionen: 7-Engine-Wettbewerber-Gap-Analyse zeigt, bei welchen Prompts Mitbewerber erscheinen und du nicht; BISCUIT Framework reverse-engineered KI-Empfehlungen, um zu erklären, warum Wettbewerber vorne liegen; AI Answer Snapshots mit vollständig gecachten Antworten zeigen Wettbewerber-Citation-Quellen; Quellenanalyse identifiziert hochwertige Quellen, die Wettbewerber nutzen; fertige KI-Content-Agents im Growth-Tarif; tägliche Datenaktualisierungen in allen Tarifen; dedizierter Account-Vertreter in jedem Tarif.

Vorteile: Dedizierter Account-Vertreter bereits im 59-USD/Monat-Starter-Tarif enthalten – ungewöhnlich in diesem Preissegment. Das BISCUIT Framework bietet Diagnose-Tiefgang über rohe Share-of-Voice-Zahlen hinaus. Tägliche Aktualisierungen und 7-Engine-Abdeckung im Growth-Tarif (199 USD/Monat) bieten starken Gegenwert.

Nachteile: Nur 3 Engines im Starter-Tarif (59 USD/Monat) – Claude, Gemini und Perplexity erfordern ein Upgrade auf Growth. Fragen-Kontingente (30 im Starter, 100 im Growth) werden für Teams, die mehrere Marken beobachten, zum Engpass. Noch keine öffentlichen Drittanbieter-Bewertungen, was eine unabhängige Wirksamkeits-Validierung erschwert.

Externe Bewertung: Noch keine öffentliche G2/Capterra-Bewertung vorhanden.

Fazit: Eine differenzierte Mid-Market-Wahl für Teams, die ein Diagnose-Framework zur Erklärung von Wettbewerbs-Sichtbarkeitslücken suchen, nicht nur Rohdaten – der enthaltene Account-Vertreter bietet echten Mehrwert zu einem moderaten Preis.


8. Scrunch AI

Am besten für: Enterprise-Marken und Agenturen, die die breiteste Engine-Abdeckung, SOC-2-Konformität und die Möglichkeit benötigen, KI-optimierte Inhalte direkt an LLM-Crawler auszuliefern.

Preise: Core 250 USD/Monat (4 LLMs, 125 Prompts, 5 Nutzer); Agency Core 500 USD/Monat (3 Marken-Workspaces, unbegrenzte Nutzer); Enterprise auf Anfrage; 7-tägige kostenlose Testversion.

Wichtige Funktionen: Bis zu 9-Engine-Monitoring im Enterprise-Tarif (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Meta AI, Google AI Mode, Google AI Overviews, Copilot, Grok); Wettbewerber-Share-of-Voice- und Citation-Gap-Analyse; AI Search Trends identifiziert Prompt-Muster, die Wettbewerber möglicherweise frühzeitig ausnutzen; Agent Experience Platform (AXP) liefert KI-optimierte Inhalte direkt an LLM-Crawler; Agent-Traffic-Analyse verfolgt das Verhalten von KI-Bots; SOC-2-Type-II-konform mit RBAC und SSO.

Vorteile: Breitester Funktionsumfang auf dem Markt – Monitoring, Auditing, Optimierung, Content-Auslieferung und Enterprise-Sicherheit in einer Plattform. Die AXP ist ein echter technischer Differenziator, der die Retrieval-Ebene statt nur die Content-Ebene adressiert. SOC-2-Type-II besteht strenge Enterprise-InfoSec-Reviews.

Nachteile: Der Core-Tarif deckt nur 4 LLMs ab – sinnvolles Wettbewerber-Monitoring über alle Engines erfordert Enterprise zu nicht veröffentlichten Custom-Preisen. Keine allgemein verwendbare KI-Content-Generierung zum Stand Juni 2026. Eine Drittanbieter-Rezension bewertete umsetzbare Erkenntnisse mit 2/5 und stellte fest, dass Optimierungsfunktionen noch in der Beta-Phase sind.

Externe Bewertung: G2: 4,6/5 (72 Bewertungen, Juni 2026).

Fazit: Die technisch vollständigste Enterprise-Plattform für Wettbewerber-AI-Visibility – aber der volle Funktionsumfang steckt hinter Custom-Enterprise-Preisen, und die Content-Generierung steht noch auf der Roadmap.


9. SE Ranking / SE Visible

Am besten für: SEO-Agenturen, die SE Ranking bereits nutzen oder evaluieren und Wettbewerber-AI-Visibility in ihrem bestehenden SEO-Workflow über 30+ Projekte bündeln wollen.

Preise: SE Ranking Core 129 USD/Monat (inklusive GEO-Tracking); AI Search Add-on +89 USD/Monat; SE Visible Standalone 99–355 USD/Monat; 14-tägige kostenlose Testversion.

Wichtige Funktionen: Tägliches Wettbewerber-Erwähnungs- und Citation-Tracking über ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode und Perplexity; AI Competitor Research mit Seite-an-Seite-Share-of-Voice-Benchmarking; gecachte KI-Antwort-Kopien zeigen genaue Wettbewerber-Formulierungen; SE Visible Standalone-Dashboard mit Markenerwähnungs-Trends, Sentiment und Wettbewerber-Citation-Analyse; vollständige klassische SEO-Suite (Rank-Tracking, Backlink, Audit); MCP- und API-Zugriff.

Vorteile: Erstklassige traditionelle SEO-Grundlage mit darüber gelagertem GEO – starkes Preis-Leistungs-Verhältnis für Teams, die beide Fähigkeiten benötigen, ohne zwei separate Abos zu pflegen. 4,8/5 auf G2 aus über 1.371 Bewertungen mit einem 9,4/10-Kundensupport-Score – die meistrezensierte und vertrauenswürdigste SEO-Suite in diesem Vergleich. 14-tägige kostenlose Testversion ohne Kreditkarte.

Nachteile: GEO-Abdeckung auf 5 Engines begrenzt – Claude, Copilot, Meta AI, Grok und DeepSeek werden nicht verfolgt. Unübersichtliche Preisgestaltung über drei sich überschneidende Produkte (SE Ranking Suite, AI Add-on, SE Visible). Teams, die primär AI-Monitoring kaufen, zahlen im Vergleich zu dedizierten Tools zu viel.

Externe Bewertung: G2: 4,8/5 (über 1.371 Bewertungen); Capterra: 4,7/5 (über 284 Bewertungen) – SE Visible speziell: 5,0/5 auf OMR Reviews (2 Bewertungen, zu wenig für statistische Aussagekraft).

Fazit: Die richtige Wahl, wenn SE Ranking bereits das Haupt-SEO-Tool ist und Wettbewerber-AI-Visibility ohne Stack-Wechsel gewünscht wird – weniger überzeugend, wenn AI-Monitoring das primäre Bedürfnis ist.


10. Semrush AI Visibility Toolkit

Am besten für: Mid-Market-Teams, die Semrush bereits für SEO nutzen und einfaches Wettbewerber-AI-Visibility-Monitoring ohne Toolwechsel hinzufügen möchten.

Preise: 99 USD/Monat Add-on (erfordert Semrush-Basisplan ab 139,95 USD/Monat); Semrush One Bundle ab 199 USD/Monat; zusätzliche Domains und Nutzer je 99 USD/Monat.

Wichtige Funktionen: AI Visibility Score bewertet die Markenpräsenz gegenüber automatisch erkannten Wettbewerbern; Competitor Research identifiziert Prompts, bei denen Mitbewerber zitiert werden, aber du nicht; Prompt Research für KI-Suchanfrage-Volumen und -Absicht; Brand Performance Reports mit Share of Voice, Sentiment und Narrativ-Treiber-Analyse; tägliches Tracking über KI-Plattformen für bis zu 25 Prompts; AI Search Site Audit markiert technische Probleme, die KI-Crawler den Zugang blockieren.

Vorteile: Integriert Wettbewerber-AI-Visibility mit vorhandenen Semrush-SEO-Daten in einem Dashboard. Die Prompt Research spiegelt die vertraute Keyword-Research-UX wider, was die Eingewöhnungszeit für SEO-Praktikerinnen und -Praktiker verkürzt. Brand Performance Sentiment und Narrativ-Analyse liefert nützliche strategische Markenintelligenz.

Nachteile: Gesamtkosten sind hoch – Basis-AI-Toolkit plus erforderlicher SEO-Plan plus Kosten pro Nutzer und Domain eskalieren schnell über den Listenpreis hinaus. Auf 3–4 LLMs beschränkt, enger als dedizierte AEO-Plattformen. Kündigung erfordert ein manuelles Formular statt Self-Service, mit wiederkehrenden Trustpilot-Abrechnungsbeschwerden.

Externe Bewertung: G2: 4,5/5 (3.911 Bewertungen) – Bewertung bezieht sich auf die Semrush-Plattform insgesamt, nicht spezifisch auf das AI Visibility Toolkit.

Fazit: Praktisch für bestehende Semrush-Nutzerinnen und -Nutzer, aber die enge Engine-Abdeckung und hohen Gesamtkosten machen es zu einer schlechten eigenständigen Wahl für ernsthaftes Wettbewerber-AI-Visibility-Tracking.


11. Evertune

Am besten für: Fortune-500-Enterprise-CMOs und Markenverantwortliche, Einzel- und Konsumgütermarken mit KI-gestützten Shopping-Visibility-Anforderungen und große Agenturen, die Enterprise-Konten verwalten.

Preise: Einstieg 3.000 USD/Monat; Jahresverträge erforderlich; höhere Tarife 5.000–10.000+ USD/Monat; Shopping Intelligence oft als Add-on; keine kostenlose Testversion.

Wichtige Funktionen: Zweischichtige Messung – Wissen der Basismodelle (direkte API) plus Verbraucher-App-Antworten über 9 Engines; AI Brand Index verfolgt Markenerwähnungs-Häufigkeit und -Kontext über LLMs; Shopping Intelligence verfolgt KI-Produktempfehlungen und Kauf-Links; EverPanel aus 25 Millionen US-Internetnutzerinnen und -nutzern für reale Prompt-Volumendaten; Wettbewerbs-Benchmarking mit automatischer Wettbewerber-Erkennung; Content Analytics klassifiziert Strength- und Opportunity-URLs.

Vorteile: Einzige namhafte Plattform, die sowohl das Wissen der Basismodelle als auch reale Verbraucher-App-Antworten misst – ein echter technischer Differenziator für die Markengenauigkeits-Verfolgung. Über 1 Million Prompts pro Marke und Monat liefert statistisch signifikante Wettbewerbsdaten, die weit über stichprobenbasierte Tools hinausgehen. Shopping Intelligence ist einzigartig für das Tracking KI-gesteuerter Commerce-Sichtbarkeit.

Nachteile: 3.000-USD/Monat-Mindestpreis mit obligatorischen Jahresverträgen ist für alle außer mittelgroßen bis großen Enterprise-Teams unerschwinglich. Keine kostenlose Testversion und kein Self-Service – jedes Engagement erfordert einen Verkaufsanruf und Vertragsverhandlung. US-zentriertes Verbraucherpanel schränkt die Relevanz für Nicht-US-Marken ein.

Externe Bewertung: Keine verifizierten G2/Capterra-Bewertungen; als Representative Vendor im Gartner Market Guide for Answer Engine Visibility Tools genannt.

Fazit: Die statistisch rigorose Wahl für Fortune-500-Markenteams, die zweischichtige Wettbewerbsmessung im großen Maßstab benötigen – für alle anderen unerschwinglich teuer.


12. AirOps

Am besten für: Enterprise-SEO- und Content-Teams, die 100+ Seiten verwalten und Wettbewerber-AI-Visibility-Lücken im großen Maßstab mit verwalteten Content-Produktions-Workflows schließen müssen.

Preise: Kostenloser Solo-Tarif (100 Prompts, nur ChatGPT, 1 Nutzer); Pro ~2.000 USD/Monat (250 Prompts, 5 Engines, unbegrenzte Plätze); Enterprise auf Anfrage.

Wichtige Funktionen: 5-Engine-Sichtbarkeits-Monitoring mit täglichem Refresh in bezahlten Tarifen; Wettbewerber-Gap-Opportunities-Engine klassifiziert Lücken automatisch in Create-, Refresh-, Outreach- und Community-Aktionstypen; Page360 kombiniert KI-Citation-Daten mit GSC, GA4 und Content-Aktualitätssignalen; Grid für die Bulk-Workflow-Ausführung über hunderte Seiten; natives CMS-Publishing zu Webflow, WordPress, Contentful und anderen; Brand Kit Governance mit menschlichen Review-Checkpoints.

Vorteile: Einzige Plattform mit einem echten geschlossenen Regelkreis – Monitoring identifiziert Wettbewerbs-Lücken, die Opportunities Engine priorisiert sie, Grid führt sie im großen Maßstab aus, und Ergebnisse fließen zurück ins Monitoring. Unbegrenzte Plätze im Pro-Tarif machen die teamweite Einführung kostengünstig. Kostenloser Solo-Tarif für individuelle Evaluierung.

Nachteile: Pro-Preise (~2.000 USD/Monat) sind deutlich höher als bei Wettbewerbern wie AthenaHQ (295 USD/Monat) oder Scrunch Core (250 USD/Monat). Deckt nur 5 Engines ab – Claude, Grok, Meta AI und Microsoft Copilot fehlen. Erhebliche Lernkurve beim Konfigurieren benutzerdefinierter Workflows, bevor Wert geliefert wird.

Externe Bewertung: Noch keine öffentliche Bewertung vorhanden.

Fazit: Speziell entwickelt für Enterprise-Teams, die Wettbewerbs-Lücken im großen Maßstab schließen müssen – ein Spezialwerkzeug zu einem Spezialpreis, nicht geeignet für Monitoring-first-Anwendungsfälle.


Wie wir bewertet haben

Diese Rankings gewichten den Wettbewerber-Tracking-Anwendungsfall speziell – wie gut beantwortet jedes Tool die Frage „Werden meine Wettbewerber statt meiner zitiert, und was tue ich dagegen?” – statt allgemeine KI-Visibility-Funktionsanzahl oder breitere SEO-Fähigkeiten.

Die vier am stärksten gewichteten Kriterien:

  1. Tiefe des Share of Voice. Kann das Tool nicht nur zeigen, ob ein Wettbewerber erscheint, sondern wie oft, über welche Prompt-Varianten hinweg, mit welchem Sentiment und aus welchen Quell-URLs? Das ist die diagnostische Ebene, die nützliche Tools von Vanity-Dashboards unterscheidet.

  2. Engine-Breite. BrightEdge stellte fest, dass Markenerwähnungen bei nur drei Engines in 61,9 % der Fälle voneinander abwichen. Single-Engine-Abdeckung unterschätzt systematisch Wettbewerbsvorteile. Wir gewichteten Plattformen mit 6+ Engines deutlich höher.

  3. Qualität der Gap-Analyse. Zeigt das Tool spezifische Prompts auf, bei denen Wettbewerber erscheinen und du nicht – mit ausreichender Quellenzuordnung, um darauf zu handeln? Tools, die aggregierten Share of Voice ohne Prompt-Level-Gap-Daten melden, schneiden hier schlechter ab.

  4. Preis-Leistungs-Verhältnis. Der Einstiegspreis wurde daran gemessen, was in diesem Tarif tatsächlich zugänglich ist, nicht in einem höheren. Mehrere Tools bewerben einen niedrigen Einstiegspreis, sperren aber Wettbewerber-Benchmarking hinter Mid-Tier-Tarifen.

Wir erhalten keine Vergütung von einem Anbieter für die Platzierung. Die vollständige Methodik ist dokumentiert unter /methodology.

Entscheidungs-Guide

  • Temso nutzen, wenn Wettbewerber-Share-of-Voice-Tracking und der Umsetzungs-Workflow zum Schließen von Lücken aus einem Flat-Rate-Abo gewünscht werden. Am besten für KMUs, SaaS-Teams und wachsende Marken, die es sich nicht leisten können, ein Tool für Monitoring und ein anderes für Content zu betreiben.
  • Peec AI nutzen, wenn du eine Agentur bist, die AI Visibility als abrechnungsleistung erbringt und unbegrenzte Plätze, tägliche Daten und DeepSeek/Llama-Abdeckung ohne Pro-Nutzer-Gebühren benötigt.
  • Profound nutzen, wenn ein dedizierter AEO-Analyst oder ein AEO-Team vorhanden ist, granulare Citation-Maps auf Quell-URL-Ebene gebraucht werden und der Einstiegspreis von 399 USD/Monat durch die Programmgröße gerechtfertigt ist.
  • Otterly.AI nutzen, wenn das Budget unter 200 USD/Monat liegt und die am meisten durch Dritte validierte Einstiegsoption gewünscht wird – aber vor der Anmeldung bestätigen, dass der Standard-Tarif im Budget liegt, da Lite kein Wettbewerber-Benchmarking enthält.
  • AthenaHQ nutzen, wenn du eine Mid-Market-SaaS-Marke bist, die die bestbewertete AEO-spezifische Plattform sucht, und das Action Center dabei erklären soll, warum Wettbewerber gewinnen, statt es nur zu bestätigen.
  • Ahrefs Brand Radar nutzen, wenn du bereits einen Ahrefs-Plan hast und Ad-hoc-Wettbewerbsforschung über einen riesigen Prompt-Datensatz durchführen möchtest, ohne ein vollständiges Monitoring-Programm einzurichten – aber die monatliche Aktualisierungsfrequenz als reale Einschränkung für reaktionsfähiges Wettbewerbs-Tracking akzeptieren.
  • Knowatoa nutzen, wenn du ein B2B-Marketing-Team oder eine Beraterin bzw. ein Berater bist, der/die strukturierte Diagnose-Frameworks und einen dedizierten Account-Vertreter zu einem Mid-Market-Preis sucht.
  • Scrunch nutzen, wenn Beschaffung und IT SOC-2-Type-II verlangen und der breiteste Funktionsumfang gebraucht wird – einschließlich der direkten Auslieferung KI-optimierter Inhalte an LLM-Crawler –, und Custom-Enterprise-Preise für den vollen Funktionsumfang akzeptiert werden können.
  • SE Ranking + AI Add-on nutzen, wenn das SEO-Programm bereits in SE Ranking läuft und Wettbewerber-AI-Visibility ohne separate Subscription gewünscht wird. Das 5-Engine-Limit ist eine echte Einschränkung, aber der gebündelte Wert ist stark.
  • Semrush AI Visibility Toolkit nur nutzen, wenn tief im Semrush-Ökosystem verwurzelt und der Wechsel zu anderen Tools höhere Kosten verursacht als der Aufpreis für engere Engine-Abdeckung.
  • Evertune nutzen, wenn ein Fortune-500-Markenteam statistisch signifikante zweischichtige Messung benötigt und Budget für einen 3.000-USD/Monat-Jahresvertrag vorhanden ist.
  • AirOps nutzen, wenn ein Enterprise-Content-Team Wettbewerbs-Sichtbarkeitslücken im großen Maßstab über hunderte Seiten schließen muss und Budget sowie Zeit für die Konfiguration verwalteter Produktions-Workflows vorhanden sind.

Was als Nächstes zu lesen ist

FAQ

Was misst „Wettbewerber-AI-Visibility-Tracking" eigentlich?

Wettbewerber-AI-Visibility-Tracking misst, wie oft Mitbewerber von KI-Engines wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews erwähnt, zitiert oder empfohlen werden, wenn Nutzerinnen und Nutzer Fragen rund um deine Kategorie stellen. Die wichtigsten Kennzahlen sind: Share of Voice (wie oft ein Prompt eine bestimmte Marke zitiert), Citation Rate (wie häufig die URLs einer Marke als Quellen referenziert werden), Mention Sentiment (wie positiv oder negativ eine KI-Engine eine Marke darstellt) und Mention Gaps (Prompts, in denen Wettbewerber erscheinen, du aber nicht).

Wie unterscheidet sich Wettbewerber-AI-Visibility-Tracking von klassischer SEO-Wettbewerbsanalyse?

Klassische SEO-Wettbewerbsanalyse konzentriert sich auf Keyword-Rankings, Backlink-Profile und organische Klickraten. Wettbewerber-AI-Visibility-Tracking schaut dagegen, was KI-Engines in generierten Antworten über Marken sagen – und das hängt von Quellautorität, Citation-Häufigkeit, Markenprominenz in Trainingsdaten und der LLM-gerechten Strukturierung von Inhalten ab. Ein Wettbewerber kann auf Seite 1 in Google ranken und trotzdem in ChatGPT-Antworten völlig fehlen – oder umgekehrt. Dedizierte AI-Visibility-Tools sind notwendig, weil herkömmliche SEO-Rank-Tracker keine KI-Engines abfragen.

Wie viele KI-Engines muss ich für die Wettbewerbsbeobachtung abdecken?

Mindestens ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – diese drei decken gemeinsam den größten Teil der kommerziellen KI-gestützten Recherche ab. Google AI Mode und Gemini sind wichtige Ergänzungen für B2B-Käuferinnen und -Käufer, die Google-native Workflows nutzen. BrightEdge-Forschungsergebnisse zeigen, dass Markenerwähnungen bei nur drei Engines in 61,9 % der Fälle voneinander abwichen. Wer nur eine Engine trackt, bekommt ein unvollständiges und möglicherweise irreführendes Bild davon, wo Wettbewerber gewinnen. Tools wie Temso decken 8 Engines ab 29 USD/Monat, was breite Abdeckung ohne nennenswerte Mehrkosten ermöglicht.

Wie schnell lässt sich herausfinden, wo ein Wettbewerber statt meiner Marke zitiert wird?

Mit dedizierten AI-Visibility-Plattformen lässt sich eine Gap-Analyse typischerweise innerhalb weniger Stunden nach dem Einrichten des Prompt-Monitorings durchführen. Tools wie Peec AI und Knowatoa bieten tägliche Aktualisierungen, die neue Wettbewerber-Citations innerhalb von 24 Stunden anzeigen. Ahrefs Brand Radar ermöglicht eine sofortige, einrichtungsfreie Suche nach beliebigen Wettbewerber-Domains in seiner über 405 Millionen Prompts umfassenden Datenbank. Für zeitnahes Competitive Intelligence sollten Plattformen mit täglichem (statt wöchentlichem oder monatlichem) Refresh priorisiert werden – monatliche Daten, wie beim AI-Chatbot-Index von Ahrefs Brand Radar, können schnell wechselnde Wettbewerbsverschiebungen verpassen.

Was tue ich, wenn ich einen Prompt gefunden habe, in dem ein Wettbewerber zitiert wird und ich nicht?

Die typische Reaktion ist ein dreistufiger Prozess: Erstens analysieren, welche Quell-URLs die Citation des Wettbewerbers antreiben (die „Citation Gap"); zweitens entweder die eigene Marke auf diesen Quellen platzieren (Earned Media Outreach) oder Inhalte erstellen, die dem Informationsmuster dieser Quellen entsprechen; drittens den Prompt nach 2–4 Wochen erneut prüfen, um zu bestätigen, ob die eigene Citation Rate gestiegen ist. Plattformen wie Temso, AthenaHQ und Knowatoa automatisieren einen Großteil dieses Workflows – sie identifizieren die Lücke, priorisieren, bei welchen Prompts zu handeln ist, und erstellen entweder die Inhalte oder geben strukturierte Anleitungen dazu.

Ist Share of Voice in der KI auf allen Plattformen dieselbe Kennzahl?

Nein – jede AI-Visibility-Plattform berechnet Share of Voice unterschiedlich, und es gibt noch keine Branchendefinition. Die meisten Plattformen definieren ihn als den Prozentsatz eines definierten Prompt-Sets, der eine Erwähnung oder Citation einer bestimmten Marke erzeugt. Unterschiede entstehen durch die einbezogenen Engines, ob die Kennzahl jede Erwähnung oder nur Erstpositions-Erwähnungen zählt, wie Prompts ausgewählt werden (synthetisch vs. suchabgeleitet) und wie häufig Antworten neu abgefragt werden. Beim Vergleich von Share-of-Voice-Werten zwischen Tools oder über die Zeit sollte stets zuerst die Methodik, die Größe des Prompt-Sets und die Aktualisierungshäufigkeit überprüft werden.

Maya Shapiro

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Maya Shapiro

Gründerin & leitende Analystin · 15 Jahre im Digital Marketing

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So bewerten wir →

Maya gründete 2010 eine Search-Marketing-Agentur, die in EMEA für Retail- und Fintech-Kunden arbeitete, bevor sie das Unternehmen 2023 verkaufte. Fünfzehn Jahre in SEO, Paid Search und Analytics: Heute fährt sie täglich Experimente zur Markensichtbarkeit auf ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Copilot. Sie hat auf der BrightonSEO, SearchLove und SMX gesprochen und nahezu ein Jahrzehnt für Search Engine Journal geschrieben. Ursprünglich klassische Pianistin, später Volkswirtschaftsstudentin – sie hält Bienen auf ihrem Balkon und spricht vier Sprachen: Hebräisch, Englisch, Russisch und Französisch auf Konversationsniveau. Methodik und Grundsätze zur redaktionellen Unabhängigkeit sind unter /methodology dokumentiert.