La plantilla de conjunto de prompts para monitorizar la visibilidad en IA: 60 consultas del recorrido del comprador que puedes adaptar en 20 minutos

Última actualización: julio de 2026

Cada panel de visibilidad en IA vale lo que valen los prompts que lo alimentan. Una cifra de share of voice calculada a partir de diez consultas genéricas no te dice prácticamente nada. Una cifra de share of voice basada en 60 prompts que mapean cómo tus compradores investigan realmente tu categoría te dice exactamente dónde eres visible, dónde te superan los competidores y qué etapas del embudo necesitan más trabajo.

Esta plantilla te da la estructura para construir ese corpus en unos 20 minutos. Sustituye los espacios entre corchetes por tu categoría real, los nombres de producto y los competidores, y carga el conjunto en la herramienta de monitorización que prefieras.

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Cómo usar esta plantilla

Cada sección a continuación cubre una etapa del embudo. Cada etapa tiene 15 prompts con marcadores de posición entre corchetes. Sustitúyelos de la siguiente manera:

• [categoría]: tu categoría de producto (por ejemplo, “software de gestión de proyectos”, “plataforma de ciberseguridad” o “herramienta de email marketing”)
• [tu marca]: el nombre exacto de tu marca tal como aparece en la cobertura pública
• [competidor A], [competidor B]: dos o tres de tus principales rivales
• [caso de uso]: un trabajo concreto que resuelve tu producto (por ejemplo, “automatizar los informes de clientes” o “reducir el churn”)
• [perfil]: un segmento de compradores que quieres seguir por separado (por ejemplo, “agencia pequeña”, “equipo de TI empresarial” o “fundador independiente”)

Ejecuta cada prompt en al menos cuatro motores de IA: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Gemini. Según el análisis de Profound sobre 100.000 prompts, solo el 11 % de los dominios citados coincide entre ChatGPT y Perplexity, por lo que tratar un solo motor como representativo te da una imagen gravemente distorsionada de tu visibilidad real (Profound, julio de 2025; nota: investigación de un solo proveedor).

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Etapa 1: Consultas de conciencia y de categoría

Estos prompts se activan en la parte alta del embudo. El comprador todavía no conoce tu marca. Está definiendo el problema y descubriendo que existe una categoría de soluciones.

Peso: 1x (ver reglas de ponderación más abajo)

1. ¿Qué es [categoría]?
2. ¿Cómo funciona [categoría]?
3. ¿Por qué usan las empresas [categoría]?
4. ¿Cuáles son los beneficios de [categoría]?
5. ¿En qué se diferencia [categoría] del [categoría adyacente] tradicional?
6. ¿Qué problemas resuelve [categoría]?
7. ¿Vale la pena [categoría] para un [perfil]?
8. ¿Cuándo necesitas [categoría]?
9. ¿Qué debo saber antes de comprar [categoría]?
10. ¿Qué tamaño tiene el mercado de [categoría]?
11. ¿Cuáles son los principales casos de uso de [categoría]?
12. ¿Quién usa [categoría]?
13. ¿Cómo ha cambiado [categoría] en el último año?
14. ¿Qué hace realmente una plataforma de [categoría]?
15. ¿Puede un [perfil] gestionar [categoría] sin un especialista?

Qué seguir: las menciones de marca son poco frecuentes en esta etapa. Registra si tu marca aparece en algún momento y anota qué competidores son nombrados como referentes de la categoría. Esos competidores son dueños de la narrativa definitoria, que es difícil de desbancar más adelante.

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Etapa 2: Consultas de consideración y comparación

El comprador ya sabe que existe la categoría y está evaluando opciones. Estos prompts mapean el periodo en que los compradores construyen listas cortas y realizan comparaciones.

Peso: 2x

16. Mejores herramientas de [categoría] en 2026
17. Mejor software de [categoría] para [perfil]
18. Comparativa de herramientas de [categoría]
19. [Competidor A] vs [competidor B]
20. [Competidor A] vs [competidor B] vs [competidor C]
21. ¿Cuál es la mejor plataforma de [categoría] para [caso de uso]?
22. Herramientas de [categoría] con mejor [funcionalidad específica]
23. Plataformas de [categoría] asequibles para [perfil]
24. ¿Qué herramienta de [categoría] usan las agencias?
25. Software de [categoría] con las mejores integraciones
26. ¿Cómo elijo una herramienta de [categoría]?
27. ¿Qué funcionalidades importan más en una plataforma de [categoría]?
28. Herramientas de [categoría] que incluyen [funcionalidad específica]
29. ¿Qué plataformas de [categoría] son más fáciles de configurar?
30. Software de [categoría] gratuito vs de pago: ¿cuál es la diferencia?

Qué seguir: el share of voice es la métrica principal aquí. Cuenta cuántos de estos 15 prompts nombran tu marca y divídelo entre 15 para obtener tu tasa de mención en la etapa de consideración. Sigue a los competidores con la misma base.

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Etapa 3: Consultas de decisión y de marca directa

El comprador tiene una lista corta. Estos prompts nombran tu marca directamente. Están investigándote a ti, no a la categoría.

Peso: 3x

31. ¿Qué es [tu marca]?
32. ¿Cómo funciona [tu marca]?
33. ¿Es [tu marca] de fiar?
34. Opiniones sobre [tu marca]
35. Precios de [tu marca]
36. [Tu marca] vs [competidor A]
37. [Tu marca] vs [competidor B]
38. ¿Vale la pena [tu marca]?
39. ¿Qué dicen los usuarios sobre [tu marca]?
40. Ventajas y desventajas de [tu marca]
41. ¿Para quién es mejor [tu marca]?
42. ¿Se integra [tu marca] con [herramienta habitual]?
43. Prueba gratuita de [tu marca]: ¿qué incluye?
44. ¿Es [tu marca] mejor que [competidor A] para [perfil]?
45. Alternativas a [tu marca]

Qué seguir: la precisión es tan importante como la presencia aquí. ¿Describen los motores de IA correctamente tus precios, funcionalidades y posicionamiento? Las descripciones inexactas en la etapa de decisión son las más dañinas porque el comprador está más cerca de tomar una decisión. Registra tanto si se menciona tu marca como si la descripción es precisa, positiva, neutra o negativa.

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Etapa 4: Consultas de problema-solución

Estos prompts no nombran ni una categoría ni una marca. El comprador describe un punto de dolor y espera que la IA recomiende un enfoque o una herramienta. Esta etapa es la que menos siguen la mayoría de los equipos y a menudo revela competidores inesperados.

Peso: 2x

46. ¿Cómo puedo [caso de uso] sin [punto de dolor]?
47. ¿Cuál es la forma más rápida de [caso de uso]?
48. ¿Cómo sé si [problema] me está costando [resultado]?
49. ¿Cómo suelen gestionar [problema] los [perfil]?
50. Necesito [caso de uso] pero mi equipo es demasiado pequeño para software empresarial
51. ¿Qué herramientas ayudan con [punto de dolor específico]?
52. ¿Cómo puedo [caso de uso] a escala?
53. ¿Hay alguna forma de automatizar [caso de uso]?
54. ¿Cómo mido el éxito de [caso de uso]?
55. ¿Qué debo hacer si [problema] está empeorando?
56. ¿Cómo empiezo con [caso de uso] rápidamente?
57. ¿Cuál es un plazo realista para ver resultados en [caso de uso]?
58. ¿Puedo [caso de uso] sin un gran presupuesto?
59. ¿Qué recomiendan los expertos para [problema]?
60. ¿Cómo explico [problema] a la dirección y consigo su apoyo?

Qué seguir: anota qué marcas recomiendan los motores de IA en respuesta a estos prompts. Es probable que veas competidores especialistas o herramientas de categoría adyacente que nunca aparecen en tus comparaciones de marca directa. Estos son los competidores que están absorbiendo tu embudo desde arriba.

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Reglas de ponderación

No todos los 60 prompts son iguales. Un comprador que pregunta “¿Vale la pena [tu marca]?” (Etapa 3) está más cerca de comprar que uno que pregunta “¿Qué es [categoría]?” (Etapa 1). Pondera el cálculo de share of voice para reflejarlo.

Etapa	Peso	Justificación
Etapa 1: Conciencia	1x	Consultas definitorias; la mención de marca es informativa, no comercial
Etapa 2: Consideración	2x	Construcción de lista corta; la mención de marca indica interés de evaluación
Etapa 3: Decisión	3x	Consultas directas de marca; aparecer aquí es la señal comercial más alta
Etapa 4: Problema-solución	2x	Alta intención pero sin marca explícita; aparecer aquí indica una autoridad de recuperación fuerte

Fórmula del share of voice ponderado:

Calcula tu puntuación por etapa (menciones divididas entre prompts de esa etapa), multiplícala por el peso de la etapa, suma las cuatro etapas y divide entre el peso total (1+2+3+2 = 8) para obtener un único número de share of voice ponderado para tu marca.

Este número es más significativo que una media plana porque penaliza a las marcas que solo aparecen en consultas definitorias y premia a las marcas que se muestran cuando los compradores están listos para decidir.

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Esquema de etiquetado

Etiqueta cada prompt antes de cargarlo en tu herramienta de monitorización. Las etiquetas coherentes te permiten filtrar, segmentar y comparar partes de tu conjunto de prompts sin tener que reconstruir el análisis cada vez.

Dimensión de etiqueta	Valores	Propósito
etapa	conciencia, consideración, decisión, problema-solución	Permite calcular el share of voice por etapa
perfil	[tus segmentos de comprador, p. ej. “pyme”, “agencia”, “empresa”]	Revela en qué segmentos eres más (y menos) visible
geo	global, us, uk, de, au [etc.]	Señala los prompts que necesitan variantes localizadas para equipos multimercado
idioma	en, de, es, pt, ja [etc.]	Separa los resultados por idioma al ejecutar monitorización multilocale
motor	chatgpt, perplexity, google-aio, gemini, copilot [etc.]	Hace que la comparación entre motores sea rápida en cualquier herramienta de BI
familia-de-prompt	[slug del grupo de intención, p. ej. “vs-competidor-a”]	Agrupa variantes de la misma intención para calcular la tasa de citación a nivel de familia

Herramientas como Otterly.AI, Profound, Temso y Peec AI admiten listas de prompts personalizadas con algún tipo de etiquetado o agrupación. La implementación exacta varía según la plataforma: Profound usa carpetas de prompts y filtros de motor; Peec AI aplica etiquetas con selección múltiple; Otterly.AI agrupa los prompts por campaña. Mapea estas etiquetas a lo que admita tu herramienta y exporta a una hoja de cálculo si necesitas el esquema completo para informes internos.

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Lista de revisión trimestral

Realiza esta revisión cada 90 días. Tarda unos 30 minutos y evita que tu conjunto de prompts se desincronice con cómo formulan realmente las preguntas los compradores hoy.

Auditar los prompts existentes:

• ¿La formulación y la terminología siguen reflejando el lenguaje actual de los compradores? (Consulta Profound Prompt Volumes o la función de investigación de prompts de Otterly.AI para obtener señales de demanda.)
• ¿Hay prompts donde tu share of voice ha estado por encima del 90 % durante al menos ocho semanas consecutivas? Retíralos y reasigna el presupuesto de ejecuciones.
• ¿Hay prompts que producen cero resultados en todos los motores durante más de 12 semanas? Reformula la consulta o retírala.

Añadir nuevos prompts:

• ¿Has lanzado una nueva funcionalidad de producto, integración o nivel de precios en el último trimestre? Añade entre tres y cinco prompts de decisión que la cubran.
• ¿Ha entrado un nuevo competidor o ha reposicionado un competidor importante? Añade su nombre a los prompts de comparación relevantes.
• ¿Han empezado los compradores a usar nueva terminología para tu categoría? Añade dos o tres prompts de conciencia con ese lenguaje.

Comprobar huecos de cobertura:

• Realiza una auditoría de perfiles: ¿están todos tus segmentos de compradores principales representados en las etiquetas de perfil? Si los compradores empresariales no tienen etiqueta, no puedes medir tu share of voice en la etapa empresarial por separado.
• Comprueba la cobertura geográfica: si estás expandiéndote a un nuevo mercado, añade variantes de prompt localizadas antes de lanzar campañas allí, no después.

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Conectar el conjunto de prompts con una plataforma de monitorización

Una vez que tus 60 prompts estén adaptados y etiquetados, cárgalos en una plataforma que los ejecute de forma programada en varios motores. Las herramientas de abajo aceptan todas ellas una lista de prompts personalizada:

• Otterly.AI (/tools/otterly-ai): seguimiento de citaciones a nivel de prompt en seis plataformas; GEO Audit Engine añade recomendaciones on-page junto a tus datos de share of voice. Buen punto de partida para equipos que construyen un conjunto de prompts por primera vez.
• Profound (/tools/profound): la inteligencia de citaciones más profunda de la categoría, con Prompt Volumes que muestran la demanda real de usuarios detrás de tus elecciones de prompt. La mejor opción si necesitas validar que tu conjunto de prompts refleja el comportamiento de búsqueda real de los compradores.
• Peec AI (/tools/peec-ai): seguimiento diario en nueve o más motores con usuarios ilimitados. Muy adecuado para equipos de agencia que ejecutan conjuntos de prompts en varias marcas de clientes simultáneamente.
• Temso (/tools/temso): una plataforma de AI SEO todo en uno que hace seguimiento del share of voice, las menciones de marca, las citaciones y el sentimiento en ocho motores desde 89 $/mes. Su flujo de incorporación te ayuda a configurar una lista de prompts rápidamente y conecta la monitorización directamente a una cola de ejecución para cerrar las brechas de visibilidad.

Consulta la comparativa completa con ranking en /rankings/ai-visibility-tools o la metodología detrás de la puntuación en /methodology. El /glossary define share of voice, tasa de citación, familia de prompts y los demás términos usados en esta plantilla.

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Empieza con los 60 prompts y luego ajusta

Carga esta plantilla, adapta los espacios entre corchetes a tu categoría y competidores reales, aplica las etiquetas y ejecuta el conjunto en al menos ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews para obtener una línea base. Tu primera semana de datos ya te mostrará dónde están las brechas.

Después usa la lista de revisión trimestral para mantener el conjunto actualizado. Un conjunto de prompts con 12 meses de antigüedad no está midiendo a tus compradores. Está midiendo una categoría que ya no existe exactamente de la misma forma.

La página /rankings/ai-visibility-tools lista las herramientas que pueden ejecutar este conjunto a escala. Elige la que se ajuste a tu presupuesto y tamaño de equipo, carga estos 60 prompts y tendrás un corpus de monitorización que realmente refleja cómo investigan los compradores tu categoría en 2026.