Das Prompt-Set-Template fürs AI-Visibility-Monitoring: 60 Buyer-Journey-Abfragen, die du in 20 Minuten anpassen kannst

Zuletzt aktualisiert: Juli 2026

Jedes AI-Visibility-Dashboard ist nur so gut wie die Prompts, die es speisen. Eine Share-of-Voice-Zahl, die aus zehn generischen Abfragen berechnet wird, sagt dir fast nichts. Eine Share-of-Voice-Zahl aus 60 Prompts, die abbilden, wie deine Käuferinnen deine Kategorie tatsächlich recherchieren, zeigt dir genau, wo du sichtbar bist, wo Wettbewerber dich ausstechen und welche Funnel-Stages am meisten Arbeit brauchen.

Dieses Template gibt dir die Struktur, diesen Korpus in etwa 20 Minuten aufzubauen. Tausche die Platzhalter in eckigen Klammern gegen deine echte Kategorie, Produktnamen und Wettbewerber aus und lade das Set anschließend in das Monitoring-Tool deiner Wahl.

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So verwendest du dieses Template

Jeder Abschnitt unten deckt eine Funnel-Stage ab. Jede Stage enthält 15 Prompts mit Platzhaltern in eckigen Klammern. Ersetze sie wie folgt:

• [category]: deine Produktkategorie (zum Beispiel “Projektmanagement-Software”, “Cybersecurity-Plattform” oder “E-Mail-Marketing-Tool”)
• [your brand]: dein exakter Markenname, so wie er in öffentlicher Berichterstattung erscheint
• [competitor A], [competitor B]: zwei bis drei deiner wichtigsten Wettbewerber
• [use case]: ein spezifisches Job-to-be-done, das dein Produkt löst (zum Beispiel “Client-Reporting automatisieren” oder “Churn reduzieren”)
• [persona]: ein Käufersegment, das du separat tracken möchtest (zum Beispiel “kleine Agentur”, “Enterprise-IT-Team” oder “Solo-Founder”)

Führe jeden Prompt über mindestens vier AI-Engines aus: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Gemini. Laut Profounds Analyse von 100.000 Prompts überlappen nur 11 % der zitierten Domains zwischen ChatGPT und Perplexity, sodass eine einzelne Engine als repräsentativ zu behandeln ein stark verzerrtes Bild deiner tatsächlichen Sichtbarkeit liefert (Profound, Juli 2025; Achtung: Einzel-Anbieter-Studie).

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Stage 1: Awareness und Kategorie-Abfragen

Diese Prompts feuern oben im Funnel. Die Käuferin kennt deine Marke noch nicht. Sie definiert das Problem und entdeckt, dass es eine Kategorie von Lösungen gibt.

Gewicht: 1x (siehe Gewichtungsregeln unten)

1. Was ist [category]?
2. Wie funktioniert [category]?
3. Warum nutzen Unternehmen [category]?
4. Welche Vorteile hat [category]?
5. Wie unterscheidet sich [category] von traditionellem [adjacent category]?
6. Welche Probleme löst [category]?
7. Lohnt sich [category] für [persona]?
8. Wann braucht man [category]?
9. Was sollte ich wissen, bevor ich [category] kaufe?
10. Wie groß ist der [category]-Markt?
11. Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle für [category]?
12. Wer nutzt [category]?
13. Wie hat sich [category] im letzten Jahr verändert?
14. Was macht eine [category]-Plattform eigentlich?
15. Kann [persona] [category] ohne Spezialistenwissen betreiben?

Was du trackst: Markenerwähnungen sind in dieser Stage selten. Verfolge, ob deine Marke überhaupt auftaucht, und notiere, welche Wettbewerber als Kategorie-Anker genannt werden. Diese Wettbewerber besitzen die Definitions-Narrative, die sich später schwer verdrängen lässt.

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Stage 2: Consideration und Vergleichsabfragen

Die Käuferin weiß nun, dass die Kategorie existiert, und wertet Optionen aus. Diese Prompts bilden die Phase ab, in der Käuferinnen Shortlists erstellen und Vergleiche anstellen.

Gewicht: 2x

16. Beste [category]-Tools 2026
17. Top-[category]-Software für [persona]
18. [Category]-Tools im Vergleich
19. [Competitor A] vs. [competitor B]
20. [Competitor A] vs. [competitor B] vs. [competitor C]
21. Was ist die beste [category]-Plattform für [use case]?
22. [Category]-Tools mit dem besten [specific feature]
23. Günstige [category]-Plattformen für [persona]
24. Welches [category]-Tool nutzen Agenturen?
25. [Category]-Software mit den besten Integrationen
26. Wie wähle ich ein [category]-Tool aus?
27. Welche Features sind in einer [category]-Plattform am wichtigsten?
28. [Category]-Tools, die [specific feature] beinhalten
29. Welche [category]-Plattformen sind am einfachsten einzurichten?
30. Kostenlos vs. kostenpflichtig bei [category]-Software: Was ist der Unterschied?

Was du trackst: Share of Voice ist hier die Hauptmetrik. Zähle, bei wie vielen dieser 15 Prompts deine Marke genannt wird, und teile durch 15 für deine Consideration-Stage-Mention-Rate. Tracke Wettbewerber auf derselben Basis.

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Stage 3: Decision und markenspezifische Abfragen

Die Käuferin hat eine Shortlist. Diese Prompts nennen deine Marke direkt. Sie recherchiert dich, nicht die Kategorie.

Gewicht: 3x

31. Was ist [your brand]?
32. Wie funktioniert [your brand]?
33. Ist [your brand] seriös?
34. [Your brand] Erfahrungsberichte
35. [Your brand] Preise
36. [Your brand] vs. [competitor A]
37. [Your brand] vs. [competitor B]
38. Lohnt sich [your brand]?
39. Was sagen Nutzerinnen über [your brand]?
40. [Your brand] Vor- und Nachteile
41. Für wen ist [your brand] am besten geeignet?
42. Integriert sich [your brand] mit [common tool]?
43. [Your brand] Gratistest: Was bekommt man?
44. Ist [your brand] für [persona] besser als [competitor A]?
45. [Your brand] Alternativen

Was du trackst: Genauigkeit ist hier genauso wichtig wie Präsenz. Beschreiben AI-Engines deine Preise, Features und Positionierung korrekt? Ungenaue Beschreibungen in der Decision-Stage sind am schädlichsten, weil die Käuferin kurz vor einer Entscheidung steht. Halte fest, ob deine Marke erwähnt wird und ob die Beschreibung akkurat, positiv, neutral oder negativ ist.

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Stage 4: Problem-Solution-Abfragen

Diese Prompts nennen weder eine Kategorie noch eine Marke. Die Käuferin beschreibt einen Schmerzpunkt und erwartet, dass die AI einen Ansatz oder ein Tool empfiehlt. Diese Stage wird von den meisten Teams zu wenig getrackt und deckt oft unerwartete Wettbewerber auf.

Gewicht: 2x

46. Wie kann ich [use case] ohne [pain point] umsetzen?
47. Was ist der schnellste Weg, [use case] zu erreichen?
48. Woher weiß ich, ob [problem] mich [outcome] kostet?
49. Wie gehen [persona] normalerweise mit [problem] um?
50. Ich muss [use case] umsetzen, aber mein Team ist zu klein für Enterprise-Software
51. Welche Tools helfen bei [specific pain point]?
52. Wie skaliere ich [use case]?
53. Gibt es eine Möglichkeit, [use case] zu automatisieren?
54. Wie messe ich den Erfolg von [use case]?
55. Was sollte ich tun, wenn [problem] schlimmer wird?
56. Wie starte ich schnell mit [use case]?
57. Was ist ein realistischer Zeitrahmen für Ergebnisse bei [use case]?
58. Kann ich [use case] ohne großes Budget umsetzen?
59. Was empfehlen Expertinnen bei [problem]?
60. Wie erkläre ich [problem] der Führungsebene und bekomme Rückhalt?

Was du trackst: Notiere, welche Marken AI-Engines in Antworten auf diese Prompts empfehlen. Du wirst wahrscheinlich Spezialist-Wettbewerber oder Tools aus angrenzenden Kategorien sehen, die in deinen expliziten Markenvergleichen nie auftauchen. Das sind die Wettbewerber, die deinen Funnel von oben fressen.

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Gewichtungsregeln

Nicht alle 60 Prompts sind gleichwertig. Eine Käuferin, die “Lohnt sich [your brand]?” fragt (Stage 3), ist dem Kauf näher als jemand, der “Was ist [category]?” sucht (Stage 1). Gewichte deine Share-of-Voice-Berechnung entsprechend.

Stage	Gewicht	Begründung
Stage 1: Awareness	1x	Definitions-Abfragen; Markenerwähnung ist informativ, nicht kommerziell
Stage 2: Consideration	2x	Shortlist-Aufbau; Markenerwähnung signalisiert Evaluierungsinteresse
Stage 3: Decision	3x	Markenspezifische Abfragen; Auftauchen hier ist das stärkste kommerzielle Signal
Stage 4: Problem-Solution	2x	Hohe Intention, aber keine explizite Marke; Auftauchen hier signalisiert starke Retrieval-Autorität

Formel für den gewichteten Share of Voice:

Berechne deinen Score pro Stage (Erwähnungen geteilt durch Prompts in dieser Stage), multipliziere mit dem Stage-Gewicht, summiere über alle vier Stages und teile durch das Gesamtgewicht (1+2+3+2 = 8), um eine einzige gewichtete Share-of-Voice-Zahl für deine Marke zu erhalten.

Diese Zahl ist aussagekräftiger als ein einfacher Durchschnitt, weil sie Marken bestraft, die nur in Definitions-Abfragen auftauchen, und Marken belohnt, die erscheinen, wenn Käuferinnen bereit sind zu entscheiden.

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Tagging-Schema

Versehe jeden Prompt mit Tags, bevor du ihn in dein Monitoring-Tool lädst. Konsistente Tags erlauben es dir, Slices deines Prompt-Sets zu filtern, zu segmentieren und zu vergleichen, ohne die Analyse jedes Mal neu aufzubauen.

Tag-Dimension	Werte	Zweck
stage	awareness, consideration, decision, problem-solution	Ermöglicht per-Stage-Share-of-Voice-Berechnungen
persona	[deine Käufersegmente, z. B. “smb,” “agency,” “enterprise”]	Zeigt, für welche Segmente du am sichtbarsten (und am wenigsten sichtbar) bist
geo	global, us, uk, de, au [etc.]	Markiert Prompts, die für Multi-Market-Teams lokalisierte Varianten brauchen
language	en, de, es, pt, ja [etc.]	Trennt Ergebnisse nach Sprache beim Multi-Locale-Monitoring
engine	chatgpt, perplexity, google-aio, gemini, copilot [etc.]	Macht den Engine-übergreifenden Vergleich in jedem BI-Tool schnell ausführbar
prompt-family	[Slug für den Intention-Cluster, z. B. “vs-competitor-a”]	Gruppiert Varianten derselben Intention für die Citation-Rate-Aggregation auf Familienebene

Tools wie Otterly.AI, Profound, Temso und Peec AI unterstützen alle eigene Prompt-Listen mit einer Form von Tagging oder Gruppierung. Die genaue Umsetzung variiert je Plattform: Profound nutzt Prompt-Ordner und Engine-Filter; Peec AI verwendet Labels mit Multi-Select; Otterly.AI gruppiert Prompts nach Kampagne. Bilde diese Tags auf das ab, was dein Tool unterstützt, und exportiere in eine Tabelle, wenn du das vollständige Schema für interne Berichte brauchst.

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Quartals-Refresh-Checkliste

Führe dieses Review alle 90 Tage durch. Es dauert etwa 30 Minuten und verhindert, dass dein Prompt-Set aus dem Takt gerät mit der Art, wie Käuferinnen heute Fragen formulieren.

Bestehende Prompts prüfen:

• Stimmen Formulierungen und Terminologie noch mit der aktuellen Käufersprache überein? (Prüfe Profound Prompt Volumes oder das Prompt-Research-Feature von Otterly.AI auf Demand-Signale.)
• Gibt es Prompts, bei denen dein Share of Voice seit mindestens acht aufeinanderfolgenden Wochen über 90 % liegt? Diese aussortieren und das Lauf-Budget umverteilen.
• Gibt es Prompts, die über mehr als 12 Wochen auf allen Engines null Ergebnisse liefern? Formulierung überarbeiten oder Prompt streichen.

Neue Prompts hinzufügen:

• Hast du im letzten Quartal ein neues Produktfeature, eine Integration oder eine Preisstufe gelauncht? Füge drei bis fünf Decision-Stage-Prompts hinzu, die es abdecken.
• Ist ein neuer Wettbewerber eingetreten oder hat sich ein wichtiger Wettbewerber neu positioniert? Füge dessen Namen zu relevanten Vergleichs-Prompts hinzu.
• Nutzen Käuferinnen neue Terminologie für deine Kategorie? Ergänze zwei bis drei Awareness-Stage-Prompts in dieser Sprache.

Coverage-Lücken prüfen:

• Führe ein Persona-Audit durch: Sind alle wichtigen Käufersegmente in den Persona-Tags vertreten? Wenn Enterprise-Käuferinnen nicht getaggt sind, kannst du deinen Enterprise-Stage-Share-of-Voice nicht separat messen.
• Prüfe die Geo-Coverage: Wenn du in einen neuen Markt expandierst, füge lokalisierte Prompt-Varianten hinzu, bevor du dort Kampagnen launchst, nicht danach.

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Das Prompt-Set mit einer Monitoring-Plattform verbinden

Sobald deine 60 Prompts angepasst und getaggt sind, lade sie in eine Plattform, die sie nach einem Zeitplan über mehrere Engines ausführt. Die folgenden Tools akzeptieren alle eine eigene Prompt-Liste:

• Otterly.AI (/tools/otterly-ai): Prompt-level-Citation-Tracking über sechs Plattformen; der GEO Audit Engine fügt On-Page-Empfehlungen neben deinen Share-of-Voice-Daten hinzu. Guter Einstiegspunkt für Teams, die zum ersten Mal ein Prompt-Set aufbauen.
• Profound (/tools/profound): die tiefste Citation Intelligence der Kategorie, mit Prompt Volumes, die die echte Nutzernachfrage hinter deinen Prompt-Entscheidungen zeigen. Beste Wahl, wenn du validieren musst, dass dein Prompt-Set das tatsächliche Käuferverhalten widerspiegelt.
• Peec AI (/tools/peec-ai): tägliches Tracking über neun oder mehr Engines mit unlimitierten User-Seats. Gut geeignet für Agentur-Teams, die Prompt-Sets für mehrere Kunden-Marken gleichzeitig betreiben.
• Temso (/tools/temso): eine All-in-One-AI-SEO-Plattform, die Share of Voice, Brand Mentions, Citations und Sentiment über acht Engines ab 89 $/Monat trackt. Der Onboarding-Flow hilft dir, eine Prompt-Liste schnell aufzusetzen, und verbindet das Monitoring direkt mit einer Execution Queue zum Schließen von Sichtbarkeitslücken.

Die vollständige Rangliste findest du unter /rankings/ai-visibility-tools, die Methodik hinter der Bewertung unter /methodology. Das /glossary definiert Share of Voice, Citation Rate, Prompt-Familie und die anderen Begriffe, die in diesem Template verwendet werden.

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Mit den 60 Prompts starten und dann optimieren

Lade dieses Template, passe die Platzhalter an deine echte Kategorie und deine Wettbewerber an, vergib die Tags und führe das Set mindestens über ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews für eine Baseline aus. Deine erste Datenwoche zeigt dir bereits, wo die Lücken sind.

Nutze dann die Quartals-Refresh-Checkliste, um das Set aktuell zu halten. Ein Prompt-Set, das 12 Monate alt ist, misst nicht mehr deine Käuferinnen. Es misst eine Kategorie, die nicht mehr ganz in derselben Form existiert.

Die Seite /rankings/ai-visibility-tools listet die Tools, die dieses Set in großem Maßstab ausführen können. Wähle das Tool, das zu deinem Budget und deiner Teamgröße passt, lade diese 60 Prompts, und du hast einen Monitoring-Korpus, der tatsächlich abbildet, wie Käuferinnen deine Kategorie 2026 recherchieren.