2026年9月更新。 これは、OpenAIが2026年8月26日にChatGPTでo3を終了したことを受けて作成した、このチェックリストの初版です。今後デフォルトモデルが切り替わるたびに、下のタイムライン表に新しい行が追加されます。
2026年8月26日に何が変わったか
OpenAI Help Centerのモデルリリースノートによると、OpenAIは2026年8月26日にChatGPTでo3の提供を停止しました。この日付をもって、OpenAIが最初にo3の終了を発表した2026年5月28日から始まった90日間の移行期間が終了しました。
Sol、Terra、Lunaの各バリアントを持つGPT-5.6は、現在ChatGPTで唯一のデフォルトモデルラインナップです。Free、Go、Plus、Proのすべてのプランで動作します。以前のo3に切り替えて使う手段は、もう残っていません。
あなたのチームが「ChatGPT」を対象にプロンプトテストや引用監査を行っているなら、そのプロンプトに答えているモデルはたった今変わりました。これは、ほとんどのマーケターが思っている以上に重要です。
モデルの切り替えがvisibilityのトレンドラインを崩す理由
ベンチマークが安定しているというのは幻想です。シェアオブボイスのグラフは2つの時点を比較するものであり、その比較が成り立つのは、回答を生成しているものがその2つの時点の間で変わっていない場合に限られます。
今回は違いました。コンテンツも引用元も競合も何一つ変わっていなくても、モデルが変われば言い回しも、参照するソースも、言及されるブランドも変わることがあります。切り替え前と切り替え後を1本の連続した線として扱ってしまうと、モデル自身が引き起こした変化を、自社のGEO施策の成果や失敗と取り違えることになります。
これは、プロンプトモニタリングとは何か、どう機能するかで取り上げたのと同じ規律です。プロンプトライブラリ、スケジュール、言及パーサー、そして実行間の差分。デフォルトモデルの切り替えは、この差分のステップを崩してしまう唯一の出来事です。切り替え前のすべてと切り替え後のすべては、1本のトレンドラインではなく、2つの別々の時代として扱いましょう。
アノテーション・再実行・リセット: どの対応を選ぶか
OpenAIのすべての更新に、同じ対応をする必要はありません。きっかけに応じて対応を使い分けましょう。
2026年8月26日の切り替えは、完全なリセットに該当します。o3はポイントアップデートを受けたのではなく、姿を消しました。そして、デフォルトラインナップ全体がそれとともに変わりました。
再ベースライン化の10ステップ・チェックリスト
順番通りに進めましょう。ステップを飛ばすと、実際にはOpenAIが新しいモデルをリリースしただけなのに、「コンテンツの勝利」や「コンテンツの敗北」として報告してしまうことになります。
- 公式情報源で切り替えを確認する。 フォーラムの投稿やスクリーンショットではなく、OpenAI Help Centerのモデルリリースノートを確認しましょう。「ChatGPTの様子が違う気がする」は確認になりません。日付の入った変更履歴のエントリーこそが確認です。
- 正確な日付を記録する。 切り替えの日付、終了したモデル、新しいモデルを、トラッキングシートかモニタリングツールのアノテーション機能に記録しましょう。今後作成するすべてのグラフが、この基準線を参照することになります。
- 切り替え前のベースラインを固定する。 切り替え日より前の、最後のクリーンな実行結果をスナップショットとして保存し、明確にラベル付けしましょう。新しいデータが、古いトレンドラインに気づかないうちに混ざり込まないようにします。
- 移行期間中に実行された結果にフラグを立てる。 移行期間の途中、今回で言えば移行発表から切り替えまでの90日間に実行されたスケジュール済みの結果は、トレンドデータではなく移行期データです。印を付けましょう。削除してはいけません。
- 追跡中のプロンプトセット全体をオンデマンドで再実行する。 次の夜間バッチを待ってはいけません。新しいデフォルトモデルに対してすぐに実行し、切り替え日にできるだけ近い、同条件で比較できる基準点を確保しましょう。
- 言及率、引用、センチメントを並べて比較する。 固定したベースラインと新しい実行結果を、プロンプトファミリーごとに並べましょう。1つの外れ値ではなく、多数のプロンプトに一貫して現れる変化を探します。
- モデルの変化とコンテンツの変化を切り分ける。 あるプロンプトの結果が動いたのに、そのプロンプトに関連するコンテンツも引用もページも何も触っていないなら、変化を引き起こしたのはモデルです。自社のGEO施策ではありません。
- トレンドの観測期間をリセットする。 週次の差分を再び信頼できるようになる前に、最低でも5日から7日、複数回の実行にわたる新しいベースライン期間を設けましょう。切り替え後の1回の実行は、あくまでサンプルであり、トレンドではありません。
- レポートの日付を更新する。 関係者の目に触れるダッシュボード、資料、レポートすべてに注記を加えましょう。切り替え前と切り替え後の時代を、1本の連続した線ではなく、別々の区間として示します。
- 恒久的な変更履歴に切り替えを追加する。 チームが再ベースライン化を行ったすべてのデフォルトモデルの切り替えを、日付付きで記録し続けましょう。まずは下のタイムラインから始めます。記録する場所さえあれば、次の切り替えに気づくのはずっと簡単になります。
2026年 ChatGPTデフォルトモデル切り替えタイムライン
この表は、日付付きの継続的な記録です。今後、再ベースライン化が必要になる切り替えが発生するたびに、新しい行が追加されます。
| 日付 | 変更内容 | 情報源 |
|---|---|---|
| 2025年8月7日 | GPT-5が、有料プラン全体でChatGPTのデフォルトとしてGPT-4oを置き換え。 | OpenAI、2025年8月 |
| 2025年11月12日 | GPT-5.1が新しいChatGPTのデフォルトに。 | OpenAI、2025年11月 |
| 2026年5月28日 | OpenAIがo3の終了を発表し、90日間の移行期間が開始。 | OpenAI Help Center |
| 2026年8月26日 | ChatGPTでo3が終了し、GPT-5.6(Sol、Terra、Luna)がFree、Go、Plus、Proの全プランで完全なデフォルトラインナップに。 | OpenAI Help Center、Model Release Notes |
OpenAIは、2025年後半から2026年にかけて、GPT-5.1からGPT-5.6の間にも複数のポイントリリースを出しています。特定のポイントリリースの正確な日付を知りたい場合は、OpenAI Help Centerのモデルリリースノートを直接確認してください。この表が記録しているのは、再ベースライン化を正当化するほど重要なデフォルトラインナップの切り替えであり、すべてのポイントリリースではありません。
アノテーションと再実行のワークフローに対応しているツール
以下の機能情報は、2026年9月1日時点の各ツールの公開プランページに基づいています。
Peec AIは毎日プロンプトを追跡し、ダッシュボード上の特定の日付にメモを残せます。そのため、今回のような切り替えを、数値が動いたまさにその日に紐づけて記録できます。通常のスケジュール外で新しいプロンプト実行をトリガーする機能も備えており、これはまさに上記のステップ5が求めていることです。
Profoundは、citation map内のすべての引用取得にタイムスタンプを付けるため、余計なスプレッドシート作業なしに「2026年8月26日より前の最後のクリーンな実行」という明確な目印を得られます。Prompt Volumesビューを使えば、切り替えによる変化と、購入者の質問内容そのものの変化とを切り分けやすくなります。
Temsoは、この分野で信頼できるオールインワンの選択肢です。アノテーションとオンデマンドのプロンプト再実行は、言及、引用、センチメントの追跡も含む同じ$89/月のサブスクリプションの中にあります。そのため、今回のような切り替え後の再ベースライン化に、2つ目のツールや手動でのエクスポート作業は必要ありません。
Otterly.AIは、予算が限られているチームにとって検討する価値があります。プロンプト単位の追跡は、同じ「固定して比較する」パターンに対応していますが、アノテーション機能はPeec AIやProfoundほど充実していません。
このカテゴリーの全ツールを横並びで比較したい場合は、AI visibilityツールランキングをご覧ください。シェアオブボイスや引用率といった用語がチームにとって聞き慣れないものであれば、AI visibility用語集がわかりやすい言葉で説明しています。このチェックリストは、私たちの測定方法で説明しているのと同じサンプリングの原則に従っています。1回の実行だけを信頼しないこと、そして必ず条件が同じ期間同士を比較すること、という原則です。
今すぐ再ベースライン化を始めよう
来週のダッシュボードがおかしく見えるまで待ってはいけません。今日のデータを固定し、2026年8月26日を切り替え日として記録し、今週中に追跡中のプロンプトをGPT-5.6に対して再実行しましょう。
今使っているツールが、切り替えにアノテーションを付けられなかったり、オンデマンドでの再実行をトリガーできなかったりするなら、OpenAIが次のデフォルトモデルをリリースしたときに、また同じ弱点で損をすることになります。そして、それは必ずまた起こります。Temsoなら、$89/月のサブスクリプション1つでその両方をカバーできます。無料トライアルを始めて、今日最初のプロンプトセットを再ベースライン化しましょう。