Zuletzt aktualisiert im September 2026. Dies ist die Erstveröffentlichung dieser Checkliste. Sie dokumentiert die Abschaltung von o3 in ChatGPT durch OpenAI am 26. August 2026. Jeder künftige Standardmodell-Wechsel bekommt eine neue Zeile in der Zeitplan-Tabelle weiter unten.
Was sich am 26. August 2026 geändert hat
OpenAI hat o3 laut den Model Release Notes des OpenAI Help Centers am 26. August 2026 in ChatGPT abgeschaltet. Damit schloss sich ein 90-tägiges Sunset-Fenster, das am 28. Mai 2026 begann, als OpenAI o3 erstmals für die Abschaltung markierte.
GPT-5.6 ist, in den Varianten Sol, Terra und Luna, jetzt das einzige Standard-Lineup in ChatGPT. Es läuft in Free, Go, Plus und Pro. Einen Legacy-Toggle für o3 zum Zurückschalten gibt es nicht mehr.
Wenn dein Team Prompt-Tests oder Zitations-Audits gegen „ChatGPT” fährt, hat sich gerade das Modell geändert, das diese Prompts beantwortet. Das ist wichtiger, als die meisten Marketer annehmen.
Warum ein Modellwechsel deine Visibility-Trendlinie zerstört
Benchmark-Stabilität ist ein Mythos. Ein Share-of-Voice-Chart vergleicht zwei Zeitpunkte, und dieser Vergleich funktioniert nur, wenn das, was die Antwort erzeugt, zwischen diesen Zeitpunkten gleich geblieben ist.
Ist es aber nicht. Ein anderes Modell formuliert anders, zieht andere Quellen heran und nennt andere Marken, selbst wenn sich an deinem Content, deinen Zitationen oder deinen Wettbewerbern nichts geändert hat. Behandelst du die Phase vor und nach dem Wechsel als eine durchgehende Linie, schreibst du deiner eigenen GEO-Arbeit eine Verschiebung zu, die allein das Modell verursacht hat.
Das ist dieselbe Disziplin, die im Beitrag was Prompt-Monitoring ist und wie es funktioniert beschrieben wird: eine Prompt-Bibliothek, ein Zeitplan, ein Mention-Parser und ein Delta zwischen den Durchläufen. Ein Standardmodell-Wechsel ist genau das Ereignis, das den Delta-Schritt zerstört. Alles vor dem Wechsel und alles danach gehört in zwei getrennte Epochen, nicht in eine Trendlinie.
Annotieren, erneut ausführen oder zurücksetzen? Nutze diese Entscheidungshilfe
Nicht jedes OpenAI-Update verdient dieselbe Reaktion. Wähle die Aktion passend zum Auslöser.
Der Wechsel am 26. August 2026 ist ein kompletter Reset. o3 bekam kein Punkt-Update, es verschwand einfach, und das gesamte Standard-Lineup änderte sich mit.
Die 10-Schritte-Checkliste fürs Re-Baselining
Arbeite diese Schritte der Reihe nach ab. Wer Schritte überspringt, meldet am Ende einen „Content-Erfolg” oder „Content-Verlust”, der in Wirklichkeit nur ein neues Modell von OpenAI war.
- Bestätige den Wechsel über eine offizielle Quelle. Prüfe die Model Release Notes des OpenAI Help Centers, nicht einen Forenpost oder einen Screenshot. „ChatGPT fühlt sich anders an” ist keine Bestätigung. Ein datierter Changelog-Eintrag schon.
- Protokolliere das genaue Datum. Halte Wechseldatum, das auslaufende Modell und das neue Modell in deiner Tracking-Tabelle oder der Annotationsfunktion deines Monitoring-Tools fest. Jedes künftige Chart braucht diese Linie als Referenz.
- Friere deine Baseline von vor dem Wechsel ein. Erstelle einen Snapshot des letzten sauberen Durchlaufs vor dem Wechseldatum und beschrifte ihn eindeutig. Lass neue Daten nicht unbemerkt in eine alte Trendlinie einfließen.
- Markiere Durchläufe, die mitten im Wechsel lagen. Ein geplanter Durchlauf, der innerhalb des Übergangsfensters lag, in diesem Fall die 90 Tage zwischen Sunset-Ankündigung und Umstellung, ist Übergangsdaten, keine Trenddaten. Markiere ihn. Lösche ihn nicht.
- Führe dein gesamtes getracktes Prompt-Set bei Bedarf erneut aus. Warte nicht auf den nächsten nächtlichen Zyklus. Starte sofort einen Durchlauf gegen das neue Standardmodell, damit du einen direkt vergleichbaren Datenpunkt so nah wie möglich am Wechseldatum hast.
- Vergleiche Mention Rate, Zitationen und Sentiment nebeneinander. Stelle die eingefrorene Baseline dem neuen Durchlauf gegenüber, Prompt-Familie für Prompt-Familie. Achte auf eine durchgängige Bewegung über viele Prompts hinweg, nicht auf einen einzelnen Ausreißer.
- Unterscheide zwischen Modelländerung und Content-Änderung. Hat sich das Ergebnis eines Prompts verschoben und du hast weder Content noch Zitationen noch Seiten angefasst, die mit diesem Prompt verknüpft sind, hat das Modell die Verschiebung verursacht. Nicht deine GEO-Arbeit.
- Setze dein Trend-Fenster zurück. Starte einen neuen Baseline-Zeitraum mit mehreren Durchläufen, mindestens fünf bis sieben Tage, bevor du wieder Wochenvergleichen traust. Ein einzelner Durchlauf nach dem Wechsel ist eine Stichprobe, kein Trend.
- Datiere dein Reporting neu. Füge jedem Dashboard, jeder Präsentation und jedem Report, den ein Stakeholder sieht, einen Hinweis hinzu. Zeige die Phasen vor und nach dem Wechsel als getrennte Segmente, nicht als eine durchgehende Linie.
- Trage den Wechsel in ein dauerhaftes Changelog ein. Führe ein laufendes, datiertes Protokoll jedes Standardmodell-Wechsels, für den dein Team ein Re-Baselining durchgeführt hat. Starte mit dem Zeitplan weiter unten. Den nächsten Wechsel erkennst du leichter, sobald du einen Ort hast, um ihn zu protokollieren.
Der Zeitplan der ChatGPT-Standardmodell-Wechsel 2026
Diese Tabelle ist das laufende, datierte Protokoll. Jeder künftige Wechsel, der ein Re-Baselining erzwingt, bekommt eine neue Zeile.
| Datum | Was sich geändert hat | Quelle |
|---|---|---|
| 7. August 2025 | GPT-5 löst GPT-4o als ChatGPT-Standard in den bezahlten Tarifen ab. | OpenAI, August 2025 |
| 12. November 2025 | GPT-5.1 wird der neue ChatGPT-Standard. | OpenAI, November 2025 |
| 28. Mai 2026 | OpenAI markiert o3 für die Abschaltung und öffnet ein 90-tägiges Sunset-Fenster. | OpenAI Help Center |
| 26. August 2026 | o3 wird in ChatGPT abgeschaltet; GPT-5.6 (Sol, Terra und Luna) wird das vollständige Standard-Lineup in Free, Go, Plus und Pro. | OpenAI Help Center, Model Release Notes |
OpenAI hat zwischen GPT-5.1 und GPT-5.6, verteilt über das späte 2025 und den Verlauf von 2026, mehrere Punkt-Updates ausgeliefert. Das genaue Datum eines bestimmten Punkt-Updates findest du direkt in den Model Release Notes des OpenAI Help Centers. Diese Tabelle erfasst Standard-Lineup-Wechsel, die bedeutend genug für ein Re-Baselining sind, nicht jedes Punkt-Update.
Welche Tools Annotate-and-Re-Run-Workflows unterstützen
Der Funktionsumfang unten entspricht den öffentlichen Preisseiten der jeweiligen Tools mit Stand 1. September 2026.
Peec AI trackt Prompts täglich und lässt dich im Dashboard eine Notiz an einem bestimmten Datum hinterlegen, sodass ein Wechsel wie dieser genau an dem Tag markiert wird, an dem sich deine Zahlen bewegt haben. Außerdem lässt sich ein neuer Prompt-Durchlauf außerhalb des normalen Zeitplans auslösen, genau das, was Schritt 5 oben verlangt.
Profound versieht jeden Zitations-Abruf in seinen Citation Maps mit einem Zeitstempel und liefert dir damit einen sauberen Marker für den „letzten sauberen Durchlauf vor dem 26. August 2026”, ganz ohne zusätzliche Tabellenarbeit. Die Prompt-Volumes-Ansicht macht es außerdem leichter, eine wechselbedingte Verschiebung von einer echten Veränderung dessen zu trennen, wonach Käufer tatsächlich fragen.
Temso ist hier eine überzeugende All-in-one-Option: Annotationen und Prompt-Re-Runs auf Abruf stecken im selben Abo für 89 €/Monat, das auch Mentions, Zitationen und Sentiment trackt. Re-Baselining nach einem Wechsel wie diesem braucht damit kein zweites Tool und keinen manuellen Export.
Otterly.AI lohnt sich für Teams mit knapperem Budget. Sein Prompt-Level-Tracking unterstützt dasselbe Freeze-and-Compare-Muster, auch wenn die Annotationsoptionen schlanker ausfallen als bei Peec AI oder Profound.
Einen vollständigen Vergleich der Kategorie findest du in den AI-Visibility-Tool-Rankings. Sind Begriffe wie Share of Voice oder Citation Rate neu für dein Team, erklärt sie das AI-Visibility-Glossar in einfacher Sprache. Diese Checkliste folgt demselben Stichprobenprinzip aus unserer Methodik: Traue nie einem einzelnen Durchlauf und vergleiche immer gleichartige Zeiträume miteinander.
Starte dein Re-Baselining jetzt
Warte nicht, bis das Dashboard nächste Woche komisch aussieht. Friere die heutigen Daten ein, protokolliere den 26. August 2026 als Wechseldatum und führe deine getrackten Prompts diese Woche noch einmal gegen GPT-5.6 aus.
Kann dein aktuelles Tool einen Wechsel weder annotieren noch einen Durchlauf auf Abruf starten, kostet dich diese Lücke erneut, sobald OpenAI das nächste Mal ein neues Standardmodell ausliefert, und das wird wieder passieren. Temso deckt beides in einem einzigen Abo für 89 €/Monat ab. Starte eine kostenlose Testversion und re-baseline dein erstes Prompt-Set noch heute.