2026年9月更新。 Adobeの2026年7月データとDigital Commerce 360のレポートを追加し、GA4のAI AssistantチャネルがPerplexityを対象外としていることを確認したうえで、LoamlyとOpolloのベンチマーク数値を追加しました。
2026年8月19日、Digital Commerce 360がAdobeによるAI経由のショッピングトラフィックの最新データを公開しました。米国の小売サイトへのAI経由の流入は2026年7月に前年同月比62%増加し、その訪問者はAI以外のトラフィックより60%高いコンバージョン率を記録したという内容です。これは、Adobeが「AIトラフィックがコンバージョン率で他のすべてのチャネルを上回った」と報告した11か月連続の結果でした。
このひとつのデータが、多くのマーケターが本当に知りたい問いに答えています。AIトラフィックは実際に成約につながるのか、それとも見て回るだけなのか。Adobeの答えは、この1年近く一貫して「成約につながる」というものです。
ただし、トラフィックとコンバージョンの話は全体の半分にすぎません。もう半分は計測の問題で、多くのチームがそこでつまずいています。このページでは、2026年に引用する価値のあるAIリファラルトラフィックの数値をまとめました。Adobeの小売業界データ、小売以外でのコンバージョンベンチマーク、エンジン別のトラフィックシェア、そしてアナリティクスに一切表示されないAIセッションの大きな割合です。すべての数値に出典と日付を明記しています。信頼できる2つの調査結果が食い違う場合は、両方を提示します。
Adobeの最新データ:2026年7月
Adobe Analyticsは、米国の小売サイトへの1兆件を超える訪問における直接的なオンライン取引を追跡しており、ほぼ毎月最新データを公開しています。以下は、2026年8月19日にDigital Commerce 360が報じた、Adobeを出典とする2026年7月時点のスナップショットです。
| 指標 | 2026年7月 |
|---|---|
| AI経由トラフィック(前年同月比) | +62% |
| コンバージョン率(AI以外のトラフィックとの比較) | +60% |
| AIトラフィックが他チャネルのコンバージョン率を上回った連続月数 | 11 |
| サイト滞在時間(AI以外のトラフィックとの比較) | +59% |
| 直帰率(AI以外のトラフィックとの比較) | -33% |
| カート投入率(他の購入者との比較) | +28% |
| 訪問あたり収益(他の購入者との比較) | +53% |
出典:Adobe Analytics(Digital Commerce 360経由)、2026年8月19日。
この表は、Adobeが次回の月次データを公開すると更新されます。ここに掲載した数値はすべて、小売業界と米国市場に限定されたものと捉えてください。Adobeのデータは、インターネット全体からのランダムサンプルではなく、同社のアナリティクス顧客の取引データに基づいているため、B2BやSaaS、小売以外の市場については何も示していません。
どのAIエンジンが最も多くのリファラルトラフィックを送っているか
最も多く送っているのはChatGPTです。ただし、どれだけ多いかは調査の測定方法によって大きく変わり、このばらつきこそが、単一の「AIシェア」という数字だけを鵜呑みにできない理由をはっきりと示しています。
| 調査 | 測定対象 | ChatGPTのシェア | 時期 |
|---|---|---|---|
| SE Ranking(101,574サイト) | 外部サイトへの送客クリック数 | 75.96%(1年前の79.74%から低下) | 2026年7月 |
| Similarweb | 送客クリックではなく、AIプラットフォーム自体への訪問数 | 約53%(1年前の約76%から低下) | 2026年7月 |
| Grips Intelligence(eMarketer経由) | AI経由と判定された購入経路のシェア | 92.2%(Gemini 5%、Perplexity 1.9%) | 2026年 |
これらの数字はどれも間違っているわけではありません。「ChatGPTが何クリック送客したか」「競合チャットボットと比べてどれだけの人がChatGPTを使ったか」「どれだけの購入がChatGPTに帰属するか」という、3つの異なる問いに答えているのです。自分が報告したい内容に合った定義を選び、どの定義を使ったかを明記しましょう。単一の「AIシェア」という数字だけを引用する記事の多くは、それをしていません。
1つのスナップショットよりも、トレンドのほうが重要です。SE Ranking自身の2つのデータポイント、2025年の79.74%と2026年の75.96%を見ると、ChatGPTの絶対的な送客量が増え続ける一方で、そのシェアは低下しています。急成長するカテゴリーでシェアが縮小するのは、警戒すべき兆候ではありません。GeminiとPerplexityの両方が独自に無視できないトラフィックを送り始めた結果として起きる、市場の分散そのものです。だからこそ、単一のエンジンだけを追跡していると、自社サイトの数字についても不完全な把握しかできません。
AI経由トラフィックは小売以外でもコンバージョン率が高い
Adobeのコンバージョンデータは小売業界のものです。しかし、同じ傾向はB2Bでも見られます。
2026年2月22日に公開されたOpolloの「2026 AI Search Benchmark Report」は、2025年1月から2026年1月にかけて312社のB2Bテクノロジー企業を追跡しました。その結果、AI経由の訪問者の平均コンバージョン率は14.2%で、Googleオーガニックの2.8%と比べて約5倍の差がありました。Opolloは、月間AIセッション数が10件未満の企業を除外し、外れ値が平均を歪めないよう、コンバージョン率が35%を超えるケースも除外しています。
2つの調査、2つの業界、2つの独立した手法。それでも結果の方向性は同じです。AI経由の訪問者は、すでに行動する準備ができた状態でやって来ます。無関係なデータセット同士でこれほど一貫した結果が出ていること自体が、個々の数字以上に価値があります。
過小計測の実態:アナリティクスが実際より少ないAIトラフィックしか示さない理由
ここまでの数字はすべて、アナリティクスがそもそもそのトラフィックを認識できることを前提としています。しかし、多くの場合はそうなっていません。
446,405件の訪問データベースをもとに2026年2月に更新されたLoamlyの「State of AI Traffic 2026」レポートによると、AI経由トラフィックの70.6%はリファラーヘッダーを一切伴わずに到達しています。リファラーがなければ、GA4はそのセッションを分類する手がかりを持たないため、Direct(URLを記憶して直接入力したユーザーと見分けがつかない分類)にデフォルトで振り分けられます。
これは、数字の中に隠れた価値の低いトラフィックではありません。Loamlyのデータによると、このリファラーなしトラフィック(「ダークAIトラフィック」とも呼ばれます)のコンバージョン率は10.21%で、通常のAI以外の直接トラフィックの2.46%と比べて4倍以上の差があります。ダッシュボードが名前を付けられないセッションこそ、実は最も価値の高いものであることが少なくありません。
この仕組みは、意図的なものというより、ほとんどが技術的な理由によるものです。モバイル向けのAIアプリは、リファラー情報を取り除くアプリ内ブラウザでリンクを開くことがよくあります。AIの回答からリンクをコピーして新しいタブに貼り付けた場合も、いずれにせよリファラーは残りません。リファラーなしトラフィックとは、こうしたギャップに付けられた名前です。AIによるリサーチが生み出した実在の訪問でありながら、発生源までたどる手段が一切ないという状態を指します。
GA4のAI Assistantチャネル:何を捉え、何を依然として見逃すのか
Googleは部分的な対応を行いました。Google自身のリリースノートによると、GA4は2026年5月13日にデフォルトのチャネルグループへネイティブなAI Assistantチャネルを追加し、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilotなど名前が指定された一部のチャットボットからのセッションを、1つのラベルの下に自動的に分類するようになりました。
これは実質的な改善であり、設定も一切不要です。ただし、2つの点で不完全さも残っています。
1つ目は、Perplexityが対象リストに含まれていないことです。そのセッションは、AI Assistantではなく一般的なReferralに分類され続けます。Digital Appliedによるチャネル監査もこのギャップを確認しており、ネイティブなチャネルにPerplexityを自分で追加することはできず、カスタムチャネルグループで回避するしかないと指摘しています。
2つ目は、Google自身のAI OverviewsとAI Modeも、AI Assistantトラフィックとしてはカウントされないことです。GA4はどちらのクリックもOrganic Searchに分類しており、これはほとんどのサイトにとってAI経由の流入の中で最大のボリュームを占めている可能性が高い一方で、誰もあえて分解して見ようとしない指標の内側に隠れています。
いずれのギャップも、リファラーなしで到達する70.6%のセッションには関係しません。チャネルグループは、そもそも見えているトラフィックしか分類できないのです。
それぞれの計測手法が見逃すもの
すべての手法を並べてみても、パターンは変わりません。単独で全体像を捉えられる手法はひとつもないのです。
| 手法 | 捉えられるもの | 見逃すもの |
|---|---|---|
| Adobe Analytics(小売パネル) | 巨大な小売サンプル全体での集計トレンドとコンバージョン上昇 | 個別ブランドの詳細、小売以外のすべて、自社サイトの数字 |
| GA4のデフォルトチャネルグループ | 名前が指定されたチャットボットからのAI Assistantセッションを自動分類 | Perplexity、Google AI OverviewsとAI Mode、すべてのリファラーなしセッション |
| GA4のカスタムチャネルグループ | Perplexityを含め、自分で追加した任意のリファラードメイン | すべてのリファラーなしセッション、手動設定と保守が必要 |
| サーバーサイドまたはCDNのログ分析 | ボットやクローラーの訪問、行動マッチングによる一部のリファラーなしセッション | マッチングの確証となるソース、過大帰属の実績が知られている点 |
| AI visibilityモニタリングツール | セッションを一切発生させないゼロクリックの回答も含め、ブランドが上流で言及されているかどうか | セッション単位の実際のトラフィックとコンバージョン(これは引き続きアナリティクスの役割) |
| SimilarwebやSemrushのトラフィック推定 | AIプラットフォーム利用の方向性のあるシェアと競合ベンチマーク | 自社サイトの正確なリファラルセッションとコンバージョン |
このギャップを埋めるツール
この問題の両面、つまり「AIトラフィックがどれだけ成約につながっているか」と「そもそもAIの回答にブランドが登場しているか」の両方に単独で答えられるツールはありません。それぞれの役割に応じたツールが1つずつ必要です。
リファラル分析では、ネイティブなAI Assistantチャネルが見逃すPerplexityなどのリファラーを明示的に追加した、カスタムGA4チャネルグループから始めましょう。具体的なホスト名と正規表現については、こちらの解説をご覧ください。SimilarwebとSemrushはどちらも、自社のGA4データの上に方向性のある競合レベルのトラフィック推定を重ねてくれるため、シェアのベンチマークには役立ちますが、どちらも自社データそのものの代わりにはなりません。
プロンプトと引用のモニタリングは、これとは異なる役割です。セッションを一切生まないゼロクリックの回答も含め、そもそもブランドが名前を挙げられているかどうかを把握する仕事です。Otterly.AIは、限られた予算でプロンプトレベルの追跡を始めるのに適した、分かりやすい選択肢です。Profoundは、取締役会に報告する必要があるチーム向けに、引用レベルの帰属分析をさらに深く掘り下げます。Temsoは月額$89から、この2つの役割を1つのサブスクリプションにまとめ、エンジン横断でのシェアオブボイスと引用を追跡しながら、優先順位付けされた改善タスクキューも提供します。
このスタックの片方だけを運用していては、話の半分しか分かりません。強固なアナリティクスはあってもモニタリングがないブランドは、どのAIセッションが成約に至ったかは分かっても、競合が代わりに名前を挙げられている回答を見逃します。逆にモニタリングはあってもアナリティクスの整備がないブランドは、引用されていることは分かっても、その裏にある収益を証明できません。この2つの役割は異なる問いに答えるものであり、完全なレポートには両方が必要です。
このカテゴリーにあるすべてのツールの詳細な比較、価格、対応エンジンについては/rankings/ai-visibility-toolsにまとめています。そのランキングの背後にあるスコアリング手法は/methodologyで公開しています。これらのツールが対象とする言及面のベンチマーク(シェアオブボイス、センチメント、引用率)については、AIブランドビジビリティ統計まとめとAI visibility用語集をご覧ください。
レポーティングにとって何を意味するか
ここで役立つのは、Adobe自身の捉え方です。11か月連続で、AI経由のトラフィックは有料検索を含む、Adobeが追跡するあらゆるチャネルよりも高いコンバージョン率を記録しています。これはもはや、ブランド認知の脚注ではありません。測定可能なリターンを持つ、れっきとした収益チャネルです。
そのようにレポートしましょう。AIリファラルトラフィックを、有料検索にすでに使っているのと同じアトリビューションモデルに組み込みます。セッション数、コンバージョン率、訪問あたり収益、そしてトラフィック獲得コストです。今のところそのコストの大半はメディア費用ではなくコンテンツと引用によるものだとしてもです。そのうえで、ブランドが上流で言及されているかどうかは別軸で追跡しましょう。せっかく構築したそのモデルにも、最も価値の高いAIトラフィックのかなりの部分が現時点では映っていないからです。
このチャネルが、誰も説明しきれない曖昧な「AI visibility」という項目ではなく、有料検索と同じスプレッドシートに並ぶようになれば、予算に関する議論はぐっと楽になります。
これは、その会議に持ち込むべき論点でもあります。Adobeのような大規模なデータセットにおいて、11か月連続で他のあらゆる選択肢よりも高いコンバージョン率を記録してきたチャネルには、有料検索とは別の正当化プロセスは必要ありません。必要なのは同じプロセスであり、成果とチームの計測方法に残るギャップの両方に、同じ厳密さを適用することです。
まずは自社の数字から始めましょう。 今週のうちにGA4のAI Assistantチャネルを確認し、Perplexityを追加したカスタムチャネルグループと突き合わせ、70.6%というリファラーなしのギャップがDirectトラフィックの中に何を隠しているかを見積もりましょう。そのベースラインこそが、「AIはおそらく伸びている」という感覚を、予算会議で説明できる数字に変えてくれます。
出典
- Adobe Analytics(Digital Commerce 360経由):“Adobe: AI-referred retail traffic up 62% YoY in July, converting 60% better than other channels,” 2026年8月19日。
- Opollo:“The 2026 AI Search Benchmark Report”(312社のB2Bテクノロジー企業)、2026年2月22日。
- SE Ranking:“Referral Traffic from ChatGPT Hit an All-Time High in May 2026”(101,574サイト)、2026年7月9日。
- Similarweb:“AI Search Stats 2026: Market Share, Referral, and Citation Data”、2026年7月。
- Grips Intelligence(eMarketer経由):AIリファラルトラフィックおよび購入経路データ、2026年。
- Loamly:“State of AI Traffic 2026: Industry Benchmark Report”(446,405件の訪問)、2026年2月更新。
- Google Analytics:“What’s new in Google Analytics”リリースノート、2026年5月13日。
更新頻度:このページのAdobeデータは、Digital Commerce 360の最新の報道と毎月照合しています。最新の更新日は、フロントマターのupdatedDateをご確認ください。