Quais colunas um rastreador de share of voice de IA deve incluir?

Um rastreador de SoV de IA confiável precisa de nove colunas: Texto do prompt, Nome do mecanismo, Data da execução, Marca mencionada (S/N), Posição na resposta (primeira citada / secundária / não mencionada), Sentimento (positivo / neutro / negativo), Menções de concorrentes (nomes das marcas separados por vírgula), URL citada (o link de fonte atribuído pelo mecanismo) e Notas para alucinações ou comportamentos de resposta incomuns. Essas nove colunas capturam os dados necessários para calcular o SoV, auditar o sentimento e identificar lacunas de citação sem inchar a planilha.

Qual é a fórmula de share of voice para a busca por IA?

SoV de IA = (contagem de menções da sua marca) / (total de menções em todo o conjunto de concorrentes definido, incluindo a sua própria marca) x 100. Por exemplo, se você rodou 100 prompts e sua marca apareceu em 28, o Concorrente A em 41 e o Concorrente B em 19, o seu SoV é 28 / (28 + 41 + 19) = 31,1%. O denominador deve sempre incluir suas próprias menções, não apenas as dos rivais.

Quantas execuções por prompt são necessárias para obter uma leitura confiável?

Faça no mínimo cinco execuções por prompt por mecanismo antes de tirar uma conclusão. Os mecanismos de resposta são probabilísticos: uma única resposta é apenas uma amostra de uma distribuição. Cinco execuções fornecem uma taxa de citação estável para aquele prompt. Use 10 execuções para prompts de alta entropia (abertos, opinativos ou de baixo consenso) e refaça a medição semanalmente ou a cada quinzena para acompanhar a variação.

Devo acompanhar os mesmos prompts toda semana?

Sim, com revisões periódicas. Prompts consistentes permitem identificar variações ao longo do tempo. Aposente um prompt quando ele deixar de refletir como compradores reais formulam a pergunta, quando seu SoV estiver saturado perto de 100% naquele prompt por várias semanas, ou quando ele duplicar outro prompt do seu conjunto. Reinvista essas execuções em prompts onde a resposta ainda está em disputa.

Quais mecanismos de IA devo incluir no rastreador?

Comece com ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini e Microsoft Copilot. Esses cinco cobrem a maior parte das jornadas de pesquisa e compra assistidas por IA. Adicione o Google AI Mode e o Meta AI depois que o núcleo dos cinco estiver funcionando bem. Registre cada mecanismo em uma linha separada para o mesmo prompt, assim você pode ver o SoV por mecanismo e detectar a divergência que torna o rastreamento multi-mecanismo necessário.

Posso automatizar esse rastreador em vez de fazer manualmente?

O rastreamento manual funciona para 20 a 50 prompts em dois ou três mecanismos. Além disso, plataformas dedicadas lidam com a execução dos prompts, a média das execuções e o cálculo do SoV automaticamente. Peec AI, Otterly.AI, Profound e Temso executam prompts de forma programada, exportam dados brutos das respostas e exibem dashboards de SoV. O template em planilha é o ponto de partida ideal para entender a metodologia; a automação é o próximo passo natural quando o seu conjunto de prompts cresce.

O Template de Rastreador de Share of Voice: Uma Planilha para Medir as Menções da Sua Marca vs. Concorrentes em 5 Mecanismos de IA

Última atualização: julho de 2026

Saber se o ChatGPT menciona sua marca é um começo. Saber que sua marca aparece em 28% dos prompts da categoria enquanto seu principal concorrente aparece em 41% é um número que você pode usar. Essa diferença é exatamente o que um rastreador de share of voice de IA torna visível.

O problema é que a maioria das equipes ou pula o rastreador completamente ou monta um que não resiste a um escrutínio mais detalhado. As escolhas de colunas parecem certas até que alguém pergunta por que os números oscilam semana a semana. A resposta é quase sempre a mesma: uma única execução por prompt, sem média e uma fórmula que conta menções brutas em vez de um conjunto definido de concorrentes.

Este artigo traz o esquema completo de colunas, a fórmula correta de SoV, um exemplo prático com três concorrentes e o método de média de execuções que torna os números defensáveis.

O esquema de 9 colunas

Copie esta estrutura em qualquer planilha. Cada linha corresponde a uma execução de um prompt em um mecanismo em uma data.

#	Nome da coluna	O que registrar	Exemplo de valor
1	Prompt	O texto exato da pergunta, literalmente	”Qual é a melhor ferramenta de visibilidade de IA para SaaS B2B?“
2	Mecanismo	A plataforma de IA consultada	ChatGPT
3	Data da execução	Data no formato ISO (AAAA-MM-DD)	2026-07-16
4	Marca mencionada (S/N)	Sua marca foi citada na resposta?	S
5	Posição	Onde sua marca apareceu: Primeira citada / Secundária / Não mencionada	Secundária
6	Sentimento	Como sua marca foi descrita: Positivo / Neutro / Negativo	Positivo
7	Menções de concorrentes	Lista de marcas rivais citadas na mesma resposta, separadas por vírgula	Profound, Otterly.AI
8	URL citada	A URL de fonte para a qual o mecanismo criou um link ou citou, se houver	https://yoursite.com/category-page
9	Notas	Sinalize alucinações, preços errados, afirmações desatualizadas ou respostas incomumente longas ou curtas	Alucinação: preço incorreto informado

Algumas observações sobre os campos:

Posição é importante porque as marcas citadas em primeiro lugar têm influência desproporcional no recall do leitor. Rastreie isso separadamente do indicador S/N.
Menções de concorrentes deve usar o nome exato da marca como aparece na resposta, não a abreviação interna. Isso faz as fórmulas CONT.SE funcionarem corretamente.
URL citada costuma ficar em branco para mecanismos conversacionais e preenchida para os baseados em recuperação aumentada (Perplexity, Google AI Overviews). Registre quando aparecer.
Notas é a coluna que os analistas ignoram e depois se arrependem. Uma anotação sinalizando “o ChatGPT informou nosso preço como R$ 99/mês; o preço correto é R$ 29/mês” é exatamente o tipo de lacuna de precisão que precisa ser rastreada e corrigida.

A fórmula de SoV

Share of voice de IA = (contagem de menções da sua marca / total de menções no conjunto de concorrentes) x 100

O denominador inclui sua marca mais cada concorrente do seu conjunto definido. Ele não usa o número total de prompts executados. Ele conta quantas vezes qualquer marca do seu universo competitivo foi mencionada e então mede a sua fatia desse total.

SoV = (SuasMenções / (SuasMenções + ConcorrenteA + ConcorrenteB + ... + ConcorrenteN)) × 100

Essa é a fórmula usada por plataformas dedicadas como Peec AI, Profound e Otterly.AI. Quando você monta seu próprio rastreador usando a mesma fórmula, seus números ficam comparáveis ao que essas plataformas reportam.

Exemplo prático: conjunto de 3 concorrentes

Você executa 100 prompts em cinco mecanismos (20 por mecanismo). Após calcular a média de cinco execuções por prompt (ou seja, 500 execuções brutas no total por mecanismo, mas 100 resultados com média), você obtém:

Marca	Menções em 100 prompts com média	SoV
Sua marca	28	31,1%
Concorrente A	41	45,6%
Concorrente B	19	21,1%
Concorrente C	2	2,2%
Total	90	100%

Note que 10 dos 100 prompts não produziram nenhuma menção de marca. Esses 10 prompts não entram no denominador. Seu SoV é 28 / 90, não 28 / 100.

Isso importa. Se um prompt de categoria como “como posso melhorar minha visibilidade na busca?” retorna uma resposta genérica sem nomes de marcas, incluí-lo no denominador desinflaria artificialmente o SoV de todos. Exclua prompts sem menção do cálculo de SoV, mas mantenha-os na planilha. Um aumento na proporção de prompts “sem menção” para sua categoria é por si só um sinal importante.

O método de média de execuções

Os mecanismos de resposta são probabilísticos. Pergunte a mesma coisa ao ChatGPT cinco vezes e você pode obter cinco menções de marcas diferentes. Uma única execução é um ponto de dado. Cinco execuções são uma medição.

O fluxo de trabalho prático:

Execute cada prompt cinco vezes em uma única sessão (mesmo dia, mesmo mecanismo, mesmo estado de conta).
Registre cada execução como uma linha separada na planilha.
Calcule a taxa de citação para aquele prompt: menções nas cinco execuções divididas por cinco. Uma marca mencionada em três das cinco execuções tem uma taxa de citação de 60% para aquele prompt.
Use as taxas de citação por prompt, não as contagens brutas, ao calcular o SoV semanal.
Acompanhe a taxa de citação ao longo do tempo. Um prompt passando de 40% para 70% em quatro semanas é o tipo de variação que merece investigação: o treinamento do modelo foi atualizado, um novo conteúdo ganhou uma citação ou um concorrente perdeu terreno.

A observação metodológica que torna seus números defensáveis: inclua a contagem de execuções e o período de datas sempre que reportar o SoV. “Nosso SoV de IA para o conjunto de prompts da categoria foi de 31,1% (média de 5 execuções por prompt, 100 prompts, semana de 14 de julho de 2026, ChatGPT + Perplexity + Google AI Overviews + Gemini + Microsoft Copilot)” é um número que um stakeholder pode questionar. “Nosso SoV de IA é 31%” não é.

Como estruturar seu conjunto de prompts

O esquema do rastreador cuida do registro. O conjunto de prompts determina o que você mede.

Mire em 30 a 100 prompts por ciclo de medição. Menos de 30 gera um SoV ruidoso que oscila muito com mudanças individuais nos prompts. Mais de 100 é difícil de manter manualmente (e a resposta certa nessa escala é a automação).

Organize os prompts em clusters de intenção:

Avaliação de categoria (“qual é a melhor ferramenta para X”): captura a descoberta no topo do funil.
Comparação de recursos (“qual ferramenta faz X melhor”): captura a consideração no meio do funil.
Preço ou objeção (“X vale o custo”): captura a decisão no fundo do funil.
Problema primeiro (“como resolvo X”): captura prompts que não nomeiam sua categoria, mas onde você quer ser mencionado.

Acompanhe o SoV de cada cluster separadamente. Uma marca que domina prompts de avaliação de categoria, mas desaparece dos prompts de problema primeiro, tem uma lacuna específica a fechar: conteúdo que responde ao problema de forma que leve a uma recomendação de categoria.

SoV por mecanismo: por que isso importa

Execute cada prompt em cada mecanismo que você rastreia. Calcule o SoV por mecanismo, não apenas de forma agregada.

Uma pesquisa da Profound (julho de 2025) descobriu que apenas cerca de 11% dos domínios são citados tanto pelo ChatGPT quanto pelo Perplexity, com base na análise de 100.000 prompts executados nas duas plataformas. Os mecanismos utilizam pools de fontes em grande parte diferentes. Seu SoV agregado pode parecer saudável enquanto você é invisível em um mecanismo que seus compradores mais utilizam.

A coluna por mecanismo no seu rastreador torna essa divisão visível. Se o seu SoV no ChatGPT é 40%, mas no Google AI Overviews é 8%, esses são dois problemas diferentes que exigem duas soluções diferentes.

Manutenção do rastreador: uma lista de verificação rápida

Um rastreamento consistente vale mais do que um rastreador perfeito que você abandona. Mantenha simples:

Execute os prompts em um dia fixo da semana (ou quinzena). A manhã de terça-feira funciona bem porque evita o ruído das atualizações de modelo do fim de semana.
Arquive as execuções antigas, não as delete. Os dados históricos são o que permitem traçar uma linha de tendência.
Aposente prompts que não refletem mais como os compradores formulam a pergunta. Adicione substitutos quando identificar novos fraseos em ligações de vendas ou tickets de suporte.
Sinalize qualquer semana em que você alterou o texto do prompt. Mesmo edições pequenas (adicionar um ponto de interrogação, mudar o tempo verbal) podem deslocar as taxas de citação e quebrar a linha de tendência.
Revise a coluna de Notas mensalmente. Padrões em alucinações (preço errado, conjunto de recursos errado, porte da empresa errado) indicam material de origem que precisa ser atualizado.

Quando usar uma ferramenta dedicada

O template em planilha é o ponto de partida certo. Ele obriga você a entender a metodologia antes de entregá-la ao software.

Quando seu conjunto de prompts ultrapassar 50 a 100 prompts, ou você rastrear mais de três mecanismos, o rastreamento manual se torna um gargalo. É aí que plataformas com propósito específico justificam seu custo.

Peec AI executa prompts em programação diária em 9 ou mais mecanismos, incluindo DeepSeek e Grok, exporta dados brutos de resposta e exibe o SoV por mecanismo sem fórmulas CONT.SE manuais. Agências o utilizam porque oferece assentos de usuário ilimitados em todos os planos.

Otterly.AI oferece orientação estruturada de auditoria GEO junto com rastreamento de citações no nível de prompt em seis plataformas. Seu plano Standard começa em US$ 189/mês e inclui benchmarking competitivo de SoV, o que o nível Lite não oferece.

Profound é a escolha especializada para equipes que precisam da inteligência de citação mais aprofundada. Seu banco de dados de 680 milhões de citações e o recurso Prompt Volumes (que identifica quais perguntas usuários reais estão fazendo aos mecanismos de IA) vão muito além do que uma planilha pode replicar. A entrada para um programa com recursos completos custa US$ 399/mês.

Temso é a opção tudo-em-um para equipes que querem monitoramento e um plano de ação em um único produto. Ele rastreia share of voice, menções de marca, citações e sentimento em oito mecanismos de IA a partir de US$ 89/mês e converte lacunas de visibilidade em uma fila de correções priorizadas dentro da mesma assinatura.

Semrush adicionou o rastreamento de AI Overviews à sua plataforma em 2025. É um ponto de partida razoável para equipes que já estão no ecossistema Semrush, embora seu rastreamento de IA seja mais limitado do que plataformas dedicadas de AEO.

A lista completa e classificada de ferramentas de visibilidade de IA cobre todas as principais opções com preços e cobertura de mecanismos lado a lado.

A observação metodológica

Todo número de SoV que você compartilha deve trazer três metadados: a contagem de execuções por prompt, o tamanho do conjunto de prompts e a lista de mecanismos. Sem eles, os stakeholders não conseguem avaliar se o número é um instantâneo de algumas execuções em um mecanismo ou uma média estável de um programa de medição rigoroso.

A fórmula e o esquema deste artigo correspondem à metodologia usada pelas principais plataformas de visibilidade de IA. Quando você migrar desta planilha para uma ferramenta dedicada, seus dados históricos ainda serão interpretáveis e seus números de SoV serão comparáveis entre as duas abordagens.

Para a metodologia completa de medição usada para avaliar as ferramentas neste site, consulte /methodology. Para definições de termos, consulte /glossary.

Comece com as nove colunas, execute cinco vezes por prompt, aplique a fórmula e adicione a observação metodológica a cada relatório. Essa é a base completa para um programa de share of voice de IA defensável.

Se você quer que a medição seja feita automaticamente em oito mecanismos desde o primeiro dia, o plano de US$ 89/mês do Temso executa os prompts, calcula a média das execuções e exibe o dashboard de SoV sem precisar de planilha nenhuma. Peec AI e Otterly.AI são alternativas sólidas se o acesso multi-assento para agências ou a orientação estruturada de auditoria GEO for mais importante do que a execução tudo-em-um.