Última atualização: julho de 2026
O número é impactante. Quase três em cada quatro fornecedores de cibersegurança são completamente invisíveis quando um comprador digita uma pergunta de categoria no ChatGPT. Não aparecem mal ranqueados. Não são mencionados nem uma vez de passagem. Simplesmente ausentes.
Essa ausência custa negócios. Os compradores tendem a colocar na lista curta apenas marcas que já encontraram antes. Se você não está na resposta gerada pelo LLM, não está no conjunto de consideração.
Esta análise explica por que esse abismo existe, mostra como estabelecer uma linha de base do seu share of voice em relação a concorrentes nomeados, e percorre um diagnóstico de quatro sinais para descobrir o que fazer a respeito. É um problema de medição de share of voice e menções de marca antes de qualquer outra coisa.
O que o número de 73% realmente significa
O benchmark da GrackerAI (publicado em fevereiro de 2026) testou 100 fornecedores de cibersegurança usando 250 prompts com intenção de compra em seis plataformas de IA. Para o ChatGPT especificamente, 73% desses fornecedores não receberam nenhuma citação quando os compradores fizeram perguntas na categoria do produto.
Note o que isso significa com precisão: não é que os compradores não estejam interessados nesses fornecedores. É que o ChatGPT não tinha nenhuma fonte recuperável e citável que posicionasse esse fornecedor numa resposta relevante. O modelo não especula. Ele retorna o que consegue verificar a partir de fontes em que confia, e para a maioria das marcas de cibersegurança na maioria das subcategorias, essa fonte simplesmente não existe.
(A GrackerAI é uma plataforma de AI visibility, não uma empresa de pesquisa independente. Trate o número como indicativo de uma direção, não como um censo neutro do setor. O padrão que ele descreve é real e consistente com o funcionamento da recuperação dos LLMs.)
Por que a cibersegurança é especialmente exposta
Três características estruturais do mercado de segurança criam essa lacuna de visibilidade.
Fragmentação de subcategorias. A cibersegurança tem mais subcategorias nomeadas do que quase qualquer outro segmento de software: EDR, XDR, CSPM, SSPM, SIEM, SOAR, ITDR, CAASM, CTEM, segurança OT/ICS, segurança de navegador, segurança de e-mail, plataformas de proteção de aplicações nativas em nuvem. A cobertura de analistas se concentra nas categorias maiores. Compradores que perguntam sobre uma subcategoria emergente descobrem que o LLM tem poucas opções de recuperação.
Dependência de listas de analistas. Os mecanismos de IA dão muito peso ao Gartner Magic Quadrant, ao Forrester Wave e às páginas de categoria do G2 ao construir respostas sobre o cenário de fornecedores. Um fornecedor ausente de um Magic Quadrant ou Wave relevante, ou com poucas avaliações no G2 na sua categoria principal, perde o sinal de citação que a maioria dos fornecedores citados usa.
Complexidade de conteúdo como barreira. O conteúdo de segurança é tecnicamente denso e frequentemente protegido por formulários que exigem registro para acessar whitepapers e pesquisas. Conteúdo por trás de login não é recuperado pelos LLMs. Posts técnicos de blog escritos para profissionais, e não para compradores, geram citações dentro de comunidades de profissionais, mas não nas respostas de LLMs com intenção de compra.
A tabela de linha de base de share of voice
Antes de diagnosticar o que corrigir, você precisa saber onde está. A tabela abaixo mostra o padrão em subcategorias representativas de cibersegurança. Preencha com seus próprios números usando a abordagem de teste de prompts descrita na próxima seção.
| Subcategoria | Fornecedores tipicamente citados no ChatGPT | Quem é citado | Sinal de zona de zero citações |
|---|---|---|---|
| Endpoint Detection and Response (EDR) | 4 a 8 marcas | Líderes do Gartner MQ + mais avaliados no G2 | Alto: subcategoria bem documentada, mas apenas os 5 a 8 principais aparecem |
| Cloud Security Posture Management (CSPM) | 3 a 6 marcas | Líderes do Gartner MQ + Forrester Wave | Alto: cobertura analítica forte concentra citações em uma lista curta |
| Identity Threat Detection and Response (ITDR) | 2 a 4 marcas | Categoria emergente: Gartner Peer Insights + G2 | Muito alto: categoria nova demais para cobertura completa no MQ |
| SaaS Security Posture Management (SSPM) | 1 a 3 marcas | Líderes de categoria no G2 + listas editoriais | Muito alto: cobertura analítica escassa, poucas fontes editoriais |
| Segurança OT/ICS | 0 a 2 marcas | Nicho: editorial especializado apenas | Extremo: o LLM tem fontes de recuperação mínimas para esta subcategoria |
| Segurança de Navegador | 0 a 2 marcas | Sem MQ; editorial esparso | Extremo: categoria emergente com quase nenhuma cobertura de terceiros |
O padrão: quanto mais consolidada a categoria, mais definida é a hierarquia de citações. Marcas fora do top cinco em uma lista do Gartner ou Forrester numa categoria bem coberta raramente aparecem. Em categorias emergentes ou de nicho, quase ninguém aparece. Ambas as situações exigem correções diferentes.
Como executar sua linha de base de share of voice
Você precisa de dados reais de prompts antes que qualquer estratégia faça sentido. Veja o processo de diagnóstico.
Passo 1: Monte um conjunto de prompts que reflita a intenção do comprador
Escreva de 15 a 25 prompts da forma como um comprador os formularia, não como sua equipe de marketing escreve. Use categorias de produto, não nomes de produto. Exemplos para um fornecedor de EDR:
- “Quais são as melhores ferramentas de endpoint detection and response para empresas de médio porte?”
- “Comparar plataformas de EDR para uma equipe sem um SOC dedicado”
- “Quais fornecedores de EDR os CISOs recomendam?”
- “Alternativas ao CrowdStrike para proteção de endpoint”
- “Quais ferramentas de segurança de endpoint se integram ao Splunk?”
Agrupe os prompts por estágio do comprador (consciência, avaliação, comparação) e por variante de subcategoria. Esse cluster é a sua família de prompts para aquela categoria.
Passo 2: Execute cinco respostas por prompt
Os mecanismos de resposta são probabilísticos. Uma resposta é apenas uma amostra. Execute cada prompt cinco vezes no ChatGPT e em pelo menos um outro mecanismo (Perplexity e Google AI Overviews são as adições de maior prioridade para compradores de segurança B2B). Registre todos os nomes de marcas que aparecem.
Passo 3: Calcule a taxa de citação bruta e o share of voice
Para cada família de prompts, conte quantas das suas cinco execuções incluem sua marca. Divida por cinco. Essa é sua taxa de citação para aquele prompt. Em seguida, conte as menções de concorrentes nas mesmas execuções. Seu share of voice é a contagem das suas citações dividida pela contagem total de citações de todas as marcas naquele conjunto de prompts.
Uma taxa de citação zero em todos os prompts de uma categoria significa que você está numa zona de zero citações para aquela categoria.
Passo 4: Sinalize as categorias de zero citações
Qualquer subcategoria onde sua taxa de citação é zero em todas as variações de prompt é uma categoria de zero citações. Liste todas elas. Essas são as lacunas de maior prioridade. Uma categoria de zero citações ainda não é um problema de conteúdo. É um problema de ausência: o LLM não tem nenhuma fonte de recuperação que o posicione naquela categoria.
Checklist de detecção de categorias de zero citações
Percorra este checklist para cada categoria de zero citações que você identificar.
- Você está listado na página principal de categoria do G2 para esta subcategoria? (Pesquise no G2 diretamente; confirme que seu perfil existe e tem no mínimo 10 avaliações na categoria correta.)
- Existe um Gartner Magic Quadrant ou Forrester Wave para esta categoria, e você é nomeado nele?
- Alguma fonte editorial de terceiros (blogs de analistas, publicações de notícias de segurança, sites de avaliação independentes) publicou conteúdo que o nomeia nesta categoria nos últimos 12 meses?
- As páginas do seu site que descrevem esta categoria usam a terminologia exata que os compradores usam nos prompts (e não a nomenclatura interna do produto)?
- As páginas do seu site são acessíveis para rastreadores de IA? (Verifique seu robots.txt e confirme que seus cabeçalhos de segurança não bloqueiam os user agents usados pelo ChatGPT, Perplexity e Google AI.)
- Você tem alguma marcação de schema estruturado nas suas principais páginas de categoria?
Se você responder “não” aos três primeiros itens, mudanças de conteúdo sozinhas não vão mover o ponteiro. Você precisa de presença nas fontes antes do conteúdo.
O diagnóstico de 4 sinais
Os padrões de citação nos LLMs em cibersegurança se resumem a quatro sinais. Meça todos os quatro antes de decidir onde investir esforço.
Sinal 1: Presença em analistas e plataformas de avaliação
Este é o sinal dominante em cibersegurança. Os mecanismos de IA tratam Gartner, Forrester e G2 como fontes de categoria autoritativas. Se sua marca está ausente dessas fontes numa determinada subcategoria, sua probabilidade de citação para aquela categoria é próxima de zero, independentemente de quão bom seja seu conteúdo.
O que verificar: Pesquise no G2 pela sua subcategoria exata. Confirme que você tem no mínimo 10 a 25 avaliações, que a tag de categoria está correta e que você aparece no relatório de Grid do G2 relevante. Para cobertura no Gartner e Forrester, verifique o Gartner Peer Insights e os relatórios Forrester Wave; se nenhum Wave ainda cobre sua subcategoria, acompanhe quando o próximo deve sair e garanta que sua equipe de relações com analistas esteja engajada.
Sinal 2: Citações editoriais de terceiros
A maioria das citações dos LLMs vem de fontes de terceiros, não do próprio site da marca. Estudos consistentemente colocam a participação de fontes externas acima de 75%. Em cibersegurança, isso significa publicações de notícias de segurança (Dark Reading, SC Media, CSO Online, The Hacker News), blogs de analistas independentes e conteúdo de comunidades de profissionais.
O que verificar: Pesquise o nome da sua marca nessas publicações. Se você não tem cobertura nos últimos 12 meses que o mencione na sua subcategoria principal, você tem uma lacuna de citações conquistadas. A solução é relações com a mídia e assessoria de imprensa, não novos posts de blog.
Sinal 3: Recuperabilidade do conteúdo próprio
Suas páginas precisam ser recuperáveis e legíveis pelos mecanismos de IA. Uma página que é tecnicamente rastreável, mas que carrega por trás de renderização em JavaScript, redireciona user agents de IA ou fica atrás de um login não está contribuindo para o seu potencial de citação.
O que verificar: Confirme que as páginas com maior probabilidade de aparecer numa resposta com intenção de compra (suas páginas de categoria de produto, páginas de comparação e páginas de integrações principais) carregam corretamente como HTML simples. Verifique no seu robots.txt se há regras de bloqueio que possam impedir rastreadores de IA. Confirme que suas principais páginas de categoria usam a mesma terminologia que um comprador usa num prompt.
Sinal 4: Lacunas de cobertura de prompts
A cobertura de prompts é a razão entre as perguntas do comprador onde você aparece e o conjunto total de perguntas que os compradores fazem no seu espaço. Uma marca com fortes citações em EDR pode ter zero cobertura de prompts para “segurança de endpoint para equipes remotas” ou “EDR para ambientes Mac”, mesmo que ambos sejam queries de compradores reais.
O que verificar: Expanda seu conjunto de prompts para incluir variações de fraseamento. Foque em queries específicas de vertical (“EDR para serviços financeiros”, “CSPM para saúde”), queries de caso de uso (“melhores ferramentas para threat hunting sem um SOC”) e queries de comparação (prompts com “vs” em relação aos seus dois ou três maiores concorrentes). Acompanhe quais variações de prompt não produzem nenhuma citação da sua marca.
Ferramentas para medir share of voice de IA em cibersegurança
Você precisa de uma plataforma para fazer isso em escala, em vez de consultar o ChatGPT manualmente um prompt de cada vez.
O Temso é o ponto de partida mais prático para a maioria das equipes de marketing de segurança. Por R$ 89/mês, ele monitora share of voice, menções de marca, citações e sentimento em oito mecanismos de IA e converte os dados de monitoramento em uma fila de ações priorizadas na mesma assinatura. A configuração em cinco minutos e a cobertura ampla de mecanismos o tornam acessível para equipes sem um analista de AEO dedicado, e o fluxo de trabalho integrado fecha o ciclo entre dados e correção sem exigir uma stack de ferramentas separada.
O Profound (US$ 399/mês no plano Growth) oferece a atribuição de citações mais aprofundada da categoria. O recurso Prompt Volumes mostra quais perguntas os compradores reais estão fazendo ativamente nos mecanismos de IA, e não apenas um conjunto curado manualmente. Para marcas de segurança que fazem relatórios estruturados de visibilidade de IA a um CISO ou CMO a cada trimestre, os mapas de citação e a integração com GA4 do Profound tornam as evidências mais concretas.
O Scrunch AI (US$ 250/mês) inclui conformidade SOC 2 Tipo II e a tecnologia Agent Experience Platform (AXP), que serve conteúdo otimizado para IA diretamente para rastreadores de LLMs sem alterar o site para humanos. Marcas de segurança empresarial sujeitas a requisitos de procurement exigentes vão apreciar a postura de segurança. Para o sinal de recuperabilidade de conteúdo, a auditoria de site do Scrunch também é diretamente aplicável.
O Evertune é especializado no acompanhamento longitudinal de share of voice entre plataformas de IA, o que importa para marcas de cibersegurança que tentam medir se uma campanha de RP ou um esforço de relações com analistas deslocou sua taxa de citação ao longo de um trimestre.
A lista completa e ranqueada de ferramentas está em /rankings/ai-visibility-tools.
O que fazer com os resultados do seu diagnóstico
Depois de completar o diagnóstico de quatro sinais e o checklist de zero citações, priorize nesta ordem.
Primeiro: corrija sua presença no G2 se você está ausente ou com poucas avaliações em alguma categoria de zero citações. Este é o caminho mais rápido para estabelecer um sinal de citação recuperável. A cobertura de analistas leva mais tempo para conquistar, mas o mesmo princípio se aplica: apareça nas fontes que os mecanismos de IA recuperam antes de qualquer outra coisa.
Segundo: construa cobertura editorial conquistada nas publicações de onde os mecanismos de IA extraem conteúdo de cibersegurança. Um byline bem colocado no Dark Reading ou SC Media que o nomeia numa subcategoria específica gera mais valor de citação do que dez novos posts de blog no seu próprio domínio.
Terceiro: audite a recuperabilidade do conteúdo. Execute suas principais páginas de produto por um teste de renderização em texto simples. Confirme que os rastreadores de IA não estão bloqueados. Certifique-se de que a linguagem da sua categoria corresponde exatamente ao fraseamento dos prompts do comprador. Essas são verificações técnicas, não investimentos em conteúdo, e eliminam fricção imediatamente.
Quarto: expanda a cobertura de prompts. Depois que você tiver um sinal de presença estabelecido, crie conteúdo que feche lacunas específicas de cobertura de prompts. Foque em variantes pouco atendidas: queries específicas de vertical, queries de caso de uso e queries de comparação contra concorrentes nomeados. Esses são os prompts onde uma marca de médio porte pode conquistar citações que os líderes de mercado ainda não reivindicaram.
Acompanhando o progresso
Depois de executar a linha de base, acompanhe a variação semana a semana nas mesmas famílias de prompts em vez de buscar um único snapshot. Os números absolutos de citação importam menos do que a direção da mudança ao longo de um trimestre.
Configure famílias de prompts para cada uma das suas três ou quatro subcategorias principais. Execute cinco respostas por prompt. Registre quais marcas aparecem. Calcule sua taxa de citação e share of voice. Repita semanalmente. Uma mudança de zero para uma taxa de citação consistente de 20% numa família de prompts ao longo de oito semanas é um sinal significativo de que seu trabalho de cobertura de fontes está funcionando.
Documente quais ações precederam quais mudanças. Esse mapeamento é o que te diz se o seu esforço de avaliações no G2, sua apresentação para analistas ou seu artigo editorial foi o catalisador. Veja /methodology para saber como estruturar um framework de acompanhamento repetível, e /glossary para as definições de share of voice, taxa de citação e família de prompts.
Comece pela medição, não por um plano de conteúdo
A taxa de zero citações de 73% em cibersegurança não é principalmente um problema de qualidade de conteúdo. É um problema de cobertura de fontes e medição de share of voice. A maioria dos fornecedores de segurança não tem dados sobre quais subcategorias geram citações, quais mecanismos os mencionam ou como se comparam a concorrentes nomeados.
Corrija isso primeiro. Estabeleça uma linha de base do seu share of voice, identifique suas categorias de zero citações, execute o diagnóstico de quatro sinais e então decida onde investir. Você não pode corrigir o que não está medindo.
O Temso monitora todos os oito principais mecanismos de IA por R$ 89/mês e fornece os dados de monitoramento junto com uma fila de correções priorizadas. É a forma mais rápida de sair de nenhum dado de AI visibility para um diagnóstico concreto da sua marca de cibersegurança. Comece por aí antes de comprometer orçamento com produção de conteúdo.